re : std err 수식을 파이썬으로안녕하세요 J
이 오류에 따라 이전 버전의 JMP-JMP 13.0 또는 JMP 14.0을 사용해야한다고 생각합니다. 최신 버전을 사용해 볼 수 있습니까?
이 함수는 JMP 14.1의 Python 코드 생성 엔진에 추가되었습니다. 이 버전부터 다음 옵션이 모두 제대로 작동하는 Python 코드를 생성해야합니다.
1) the following models should now be working, in addition to the "fast
formulas" Neural Networks (both numeric as well as categorical):
* Analyze->Fit Model Fit Model - Standard Least Squares Standard Error Formula
* Analyze->Fit Model Fit Model - Standard Least Squares Mean Confid Limit
Formula
* Analyze->Fit Model Fit Model - Standard Least Squares Indiv Confid Limit
Formula
* Analyze->Specialized Modeling Gaussian Process Variance Formula
* Analyze->Multivariate Methods Principal Components Components Formulas
(PCA_wide)
* Analyze->Multivariate Methods Discriminant Probability Formulas Discriminant
파이썬이나 자바 스크립트에 std err 공식파이썬으로 표준 오류 수식을 작성하고 싶습니다. Formula Depot 기능은 "Vec Quadratic", "Concat"또는 "Design Nom"연산자로 수행 할 작업을 알지 못하지만 다른 모든 것을 올바르게 작성하는 것으로 보입니다. 누구나 내가 동등한 것을 사용하여 파이썬을 편집하는 방법이나 파이썬이 처리 할 수있는 작업으로 나누는 방법을 알고 있습니까?
JMP 14 Predictive and Specialized Modeling 책에서 고급 연산자를위한 NumPy python 라이브러리 사용에 관한 내용을 발견했습니다. 포뮬러 저장소의 파이썬 번역기를 보완하기 위해 어떻게 배포 할 수 있습니까? 아니면 동등한 연산자를 참조하여 파이썬 스크립트를 직접 편집해야합니까? 스크립트를 실행할 때 라이브러리를 사용할 수 있는지 확인해야합니까?
동일한 연산자에 문제가있는 Java 스크립트 의이 std err 수식 문제에 대한 동등한 솔루션은 무엇입니까?
re : std err 수식을 파이썬으로감사.
슬프게도 14.0.0이 있습니다. 대기업에서 일하면 적시에 14.1 +를 유지하는 것이 문제가 될 것입니다. 누군가에게 수식 (10 개)을 보내고 작동하는 Python 및 / 또는 Java 스크립트 코드를 반환 할 수있는 방법이 있습니까?re : std err 수식을 파이썬으로감사. 당신이 옳았 고 14.3을 설치하고 실행했지만 파이썬 번역기는 "Vec Quadratic"에 만족할 것 같았지만 "H Direct Product"연산자를 처리하는 방법을 여전히 알지 못했습니다. 진행하는 방법에 대한 다른 생각?re : std err 수식을 파이썬으로플레이스 홀더 함수에 대한 구현을 작성하려면 JMP 문서에서 기술 세부 사항 및 예제를 검색하여 시작할 수 있습니다. 이상적으로는 일치하는 구현을 구현하기에 충분한 세부 정보를 제공해야합니다. 다음 단계는 JSL을 사용하여 알려진 입력 (결 측값과 같은 엣지 케이스 포함)에 대한 결과를 캡처 한 다음 해당 결과를 구현 결과와 비교하는 몇 가지 테스트를 실행하는 것입니다. 마지막 단계는 JMP 모델의 전체 JSL 버전의 결과를 플레이스 홀더 구현을 사용하기 위해 보강 된 스코어 코드와 비교하는 것입니다.
우리는 이것이 사소한 일이 아니라는 것을 이해합니다. 사소하지 않은 자리 표시 자 함수 호출을 생성하는 모델을 배포하려면 기술 지원에 문의하거나 JMP 위시리스트에 항목을 추가하십시오.
이 특정 시나리오의 경우 온라인 의사 "H Direct Product"운영자의 경우 다음과 같이 말합니다.
H Direct Product(A, 
Description
Horizontal direct product of two square matrices of the same dimension or scalars.
스크립팅 인덱스는 예제를 추가합니다.
Names Default To Here( 1 );
exA = [1 2, 3 4];
exB = [1 1 1, 2 2 2];
exProd = H Direct Product( exA, exB );
Show( exProd );
/* verify result */
Show(
exProd[1, 1 :: 6] == Direct Product( exA[1, 1 :: 2], exB[1, 1 :: 3] )
);
Show(
exProd[2, 1 :: 6] == Direct Product( exA[2, 1 :: 2], exB[2, 1 :: 3] )
);
"NumPy Direct Product"를 검색하면이 기능을 가리 킵니다.
직접 번역처럼 보입니다. 따라서 numpy.kron 함수를 기반으로 구현을 작성하는 것으로 시작하고 예제를 사용하여 유효성을 검증 한 다음 알려진 입력 및 출력을 비교합니다.
이것이 올바른 방향으로 나아가기를 바랍니다!
Re : std err 수식을 Python 또는 Java 스크립트로다시 : NumPy 의존성. NumPy 문서를 시작 버전으로 사용하여 고유 한 버전을 만들 수 있지만 먼저 배포 환경에서 사용할 수있는 방법을 확인하는 것이 좋습니다. NumPy는 크기를 크게 줄이면서 생성 된 모델의 성능을 크게 향상 시키므로 NumPy를 사용합니다.
NumPy는 가장 인기있는 Python 숫자 라이브러리 중 하나이므로 요즘에는 작동하는 버전을 얻는 것이 훨씬 쉽습니다. 일반적으로 "pip install numpy"또는 "conda install numpy"만큼 간단합니다.
AWS Lambda에 배포하는 경우 (클라우드에서 모델을 실행하는 가장 좋은 방법은 St. Louis의 자료를 확인하십시오. 지도 시간 ), 최근 조사 레이어 NumPy와 같은 공통 라이브러리의 사용을 용이하게하기 위해 정확하게 작성된 기능. 최종 답변은 실제로 배포 시나리오에 따라 다릅니다.
Re : JavaScript, 해당 언어의 선형 대수 연산자를 지원하지 않습니다. 배포 대상으로 고려하는 경우 JMP Wish List에 세부 정보 (web? node.js?)가있는 항목을 추가하는 것이 좋습니다. 그 사이에 다음과 같은 최적화 된 고급 연산자가있는 라이브러리를 찾습니다. 숫자 또는 MathJs .
re : std err 수식을 파이썬으로패치를 받기 위해 조직의 JMP 관리자 일 필요는 없습니다.
여기에서 직접 JMP 14.0을 14.1 (또는 14.0에서 14.3)로 업그레이드 할 수 있습니다. https://support.sas.com/downloads/package.htm?pid=2368
