기능 데이터 탐색기(fDoE) - 하나의 프로파일러에서 모든 응답을 함께 병합하는 방법안녕하세요 커뮤니티,
(굉장한) fDoE 기능을 사용하여 기능 데이터 탐색기에서 분석 중인 세포 배양 기반 DoE 실험이 있습니다. 모든 것이 원하는 대로 작동하지만 이제는 별도의 fDoE 프로파일러에 각 응답이 있습니다. 모든 fDoE 응답을 하나의 프로파일러에 함께 연결하고 싶습니다(DoE 요소가 동일하므로).
중요한 경우 내 응답 각각은 서로 의존적입니다.
감사해요!
Re: 기능적 데이터 탐색기(fDoE) - 하나의 프로파일러에서 모든 응답을 함께 병합하는 방법지금은 더 많은 시간이 없어서 죄송합니다. 하지만 이 연습을 통해 이것이 합리적인 방향인지 확인하실 수 있습니다. 아마도 FDE에서 Functional DOE 기능을 사용하고 있을 것입니다. 잘 작동해요! 그러나 함수 요약 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 요약 저장을 선택할 수도 있습니다. 이제 새 데이터 테이블에 요인(Z, 보충 변수)과 FPC가 있습니다. 두 응답(결국 모든 응답)에 대해 이 작업을 수행합니다. 테이블은 동일한 행 번호에 있어야 하므로 이제 테이블 > 행 번호 조인 및 일치를 선택합니다.
이 제안이 당신과 더 가까워지나요?
Re: 기능적 데이터 탐색기(fDoE) - 하나의 프로파일러에서 모든 응답을 함께 병합하는 방법안녕하세요 마크, 답장을 보내주셔서 감사합니다. 빠르고 쉬운 설명이 없다는 것을 알았어야 했어요 
단순화를 위해:
나는 적절한 수의 세포 배양 실행 사이에 세 가지 요소를 가지고 있습니다(DoE 설계에 따라). 요인은 세포 은행(범주형), 공급 전략(순서형) 및 배지 유형(범주형)입니다.
두 가지 답변이 있습니다. 세포 성장(생존 세포/mL) 및 젖산염(g/L)은 모두 시간 경과에 따라 측정되었습니다. 둘 다 고정된 간격 없이 측정됩니다(희소 데이터라고 부르는 것 같습니다). 반응은 서로 연관되어 있습니다(수정해 주셔서 감사합니다). 즉, 젖산염 수준은 항상 세포 성장에 따라 달라집니다. 세포 성장과 젖산염 수준 모두 요인 변화에 의해 영향을 받을 수 있습니다.
그런 다음 FDE를 실행하고 fDoE 프로파일러를 통해 요인이 응답 곡선에 어떤 영향을 미치는지 확인하려고 합니다. 이는 의도한 대로 작동합니다. 그런 다음 요인이 어떻게 영향을 미치는지 확인하고 싶습니다. 모두 동일한 프로파일러 창에서의 내 응답. 나는 예측 공식을 저장하고 이를 그래프 --> 프로파일러에 함께 입력하고 싶지만 어떻게 해야 할지 난감합니다. 그래서 저는 여기 있습니다
실제로 나는 언급된 두 가지보다 더 많은 응답을 받았습니다.
건배
Re: 기능적 데이터 탐색기(fDoE) - 하나의 프로파일러에서 모든 응답을 함께 병합하는 방법관찰한 기능적 데이터(반응)는 무엇입니까? 즉, 세포 배양에서 기능의 영역과 범위는 무엇입니까? 실험에서 관찰한 기능적 반응의 종류는 얼마나 됩니까?
응답은 어떻게 서로 의존합니까? 상관관계가 있다는 뜻인가요? 요인 수준에 의존하지 않는 반응 사이에 의존성이 있습니까?
