紛失しても有意なパフォーマンスを証明私のデータは、アリによるゴキブリとジェルベイトの2つの食物の消費を示しています。統計的に、ゲル餌が口当たりが良く、アリが「かなりの」量を食べることを証明する必要があります。EPAは、手段を要約するだけでなく、何らかの統計分析を実行することを望んでいますが、方向性を提供しません。残念ながら、アリに入ってゴキブリをより多く食べるとわかっていたので、単純にt検定を実行することはできません。想像上のゼロ消費と比較する以外に、かなりの消費を示す方法はありますか？
ありがとう！
再：あなたが失われたにもかかわらず、重要なパフォーマンスを証明するつまり、Food = {cockroach、bait}という要素があります。応答は何ですか？量（重量、容積）を測定しますか、または消費した数を数えますか？
私は朝食を食べることに戻ってゴキブリを消費することを考え続けます...
再：あなたが失われたにもかかわらず、重要なパフォーマンスを証明する応答は消費されたグラムです。
虫を使って仕事をした後、私はよく朝食を食べると思います。
ありがとう
再：あなたが失われたにもかかわらず、重要なパフォーマンスを証明するこの問題は難しいです。あなたは、餌が自然のゴキブリより好ましくない場合、味が良いことを示したいと思います。ある意味では、ゴキブリの反応はコントロール（アリが食べている）であり、餌の反応はテスト（餌も食べている）です。したがって、餌の消費量のテストは簡単ですが、合理的です。
消費=インターセプト+食品タイプをモデル化できます。[分析]> [モデルの適合]を選択します。消費データ列をYロールに入れます。食品の種類のデータ列を効果リストに追加して実行します。この分析は、2標本t検定と分散分析に関連していますが、少し異なるアプローチを取ります。上部の赤い三角形をクリックし、[因子プロファイリング]> [プロファイラー]を選択します。このプロットはモデルに基づいています。食品の種類に基づいて消費量を予測します。
この研究には他の要因がありますか？
再：あなたが失われたにもかかわらず、重要なパフォーマンスを証明するゲル餌が消費されたことを証明したい場合、消費されたグラム数：合計グラム数を見るのは理にかなっています。または、ある時間間隔で消費されたグラムを測定しますか？「かなりの」量の現存の臨床的定義はありますか？おそらく、アリのバッチを一定期間ゲルベイトにランダムに割り当て、N回の試行で消費された量（ランダム変数）がゼロと大幅に異なるかどうかを判断しますか？これは「重要な」金額の意味ですか？アリがゴキブリと比べてより多くのゲル餌を消費することを期待していない場合、ゴキブリの消費がどのような役割を果たしているかは、一定の期間にわたって好ましい食物の消費グラムのベースラインまたはベンチマークを設定する以外はわかりません。
