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Dimostrando prestazioni significative anche se hai perso

I miei dati mostrano il consumo di due alimenti, scarafaggi e un'esca di gel, da parte delle formiche. Dobbiamo dimostrare statisticamente che l'esca in gel è appetibile e che le formiche ne mangeranno una quantità "significativa". L'EPA vuole che eseguiamo alcune analisi statistiche oltre ai semplici mezzi di riepilogo, ma non fornirebbe indicazioni. Sfortunatamente, non posso semplicemente eseguire un test t perché sapevamo che entrare nelle formiche avrebbe mangiato un peso maggiore di scarafaggi, quindi questo mostrerebbe semplicemente che gli scarafaggi hanno superato le esche in gel. Esiste un metodo per mostrare un consumo significativo oltre al confronto con un consumo immaginario zero?

 

Grazie!

Ri: Dimostrare prestazioni significative anche se hai perso

Quindi hai un fattore, Food = {scarafaggio, esca}. Qual è la risposta? Misuri la quantità (peso, volume) o conti il numero consumato?

 

Continuerò a pensare di consumare scarafaggi mentre torno a fare colazione ...

Ri: Dimostrare prestazioni significative anche se hai perso

La risposta è grammi consumati. 

 

Penso spesso a fare colazione dopo aver lavorato con gli insetti. 

 

Grazie

Ri: Dimostrare prestazioni significative anche se hai perso

Questo problema è difficile Vuoi dimostrare che l'esca è appetibile, se non preferibile allo scarafaggio naturale. In un certo senso, la risposta dello scarafaggio è un controllo (le formiche stanno mangiando) e la risposta dell'esca è il test (sono anche mangiare l'esca). Quindi un test sul consumo di esche è semplice ma ragionevole.

 

È possibile modellare il consumo = intercetta + tipo di cibo. Seleziona Analizza> Adatta modello. Metti la colonna dei dati di consumo nel ruolo Y. Aggiungi la colonna di dati del tipo di cibo all'elenco degli effetti ed esegui. Questa analisi è correlata al test t a due campioni e all'analisi della varianza, ma adotta un approccio leggermente diverso. Fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Factor Profiling> Profiler. Questo diagramma si basa sul modello. Prevede il consumo in base al tipo di alimento.

 

Ci sono altri fattori in questo studio?

Ri: Dimostrare prestazioni significative anche se hai persoSe vuoi dimostrare che l'esca in gel è stata consumata, ha senso guardare il rapporto grammi consumati: grammi totali. Oppure, misurare i grammi consumati in un intervallo di tempo? Esiste una definizione clinica esistente di quantità "significativa"? Forse assegnare casualmente lotti di formiche all'esca in gel, per un periodo di tempo e determinare se la quantità consumata (variabile casuale) negli studi N è significativamente diversa da zero? È questo che intendi per importo "significativo"? Se non ti aspetti che le formiche consumino più grammi di esca in gel rispetto allo scarafaggio, non sono sicuro di quale ruolo stia giocando il consumo di scarafaggio oltre a stabilire una linea di base o un punto di riferimento dei grammi consumati dal cibo preferibile per un periodo di tempo.