Probar un rendimiento significativo aunque haya perdidoMis datos muestran el consumo de dos alimentos, cucarachas y un cebo en gel, por las hormigas. Necesitamos demostrar estadísticamente que el cebo de gel es apetecible y que las hormigas comerán una cantidad 'significativa'. La EPA quiere que realicemos algunos análisis estadísticos más allá de simplemente resumir los medios, pero no proporcionaría instrucciones. Desafortunadamente, no puedo simplemente realizar una prueba t porque sabíamos que entrar en las hormigas comería un mayor peso de cucarachas, por lo que eso solo mostrará que las cucarachas superaron a los cebos de gel. ¿Existe algún método para mostrar un consumo significativo además de compararlo con un consumo cero imaginario?
¡Gracias!
Re: Prueba de rendimiento significativo a pesar de que perdióEntonces tienes un factor, Comida = {cucaracha, cebo}. Cual es la respuesta? ¿Mide la cantidad (peso, volumen) o cuenta el número consumido?
Seguiré pensando en consumir cucarachas a medida que vuelva a desayunar ...
Re: Prueba de rendimiento significativo a pesar de que perdióLa respuesta es gramos consumidos.
A menudo supongo que desayunar después de trabajar con insectos.
Gracias
Re: Prueba de rendimiento significativo a pesar de que perdióEste problema es dificil. Desea demostrar que el cebo es apetecible, si no es preferible a la cucaracha natural. En cierto sentido, la respuesta de la cucaracha es un control (las hormigas están comiendo) y la respuesta del cebo es la prueba (también están comiendo el cebo). Por lo tanto, una prueba de consumo de cebo es simple pero razonable.
Puede modelar el consumo = intercepción + tipo de comida. Seleccione Analizar> Ajustar modelo. Ponga la columna de datos de consumo en el rol Y. Agregue la columna de datos de tipo de alimento a la lista de efectos y ejecútelo. Este análisis está relacionado con la prueba t de dos muestras y el Análisis de varianza, pero adopta un enfoque ligeramente diferente. Haga clic en el triángulo rojo en la parte superior y seleccione Perfilación de factores> Perfilador. Esta trama se basa en el modelo. Predice el consumo según el tipo de alimento.
¿Hay otros factores en este estudio?
Re: Prueba de rendimiento significativo a pesar de que perdióSi desea demostrar que se consumió el cebo en gel, ¿tiene sentido mirar la proporción de gramos consumidos: gramos totales? ¿O medir los gramos consumidos durante un intervalo de tiempo? ¿Existe una definición clínica existente de cantidad "significativa"? ¿Quizás asignar aleatoriamente lotes de hormigas al cebo de gel, durante un período de tiempo y determinar si la cantidad consumida (variable aleatoria) durante los N ensayos es significativamente diferente de cero? ¿Es esto lo que quieres decir con cantidad "significativa"? Si no espera que las hormigas consuman más gramos de cebo en gel en relación con la cucaracha, no estoy seguro de qué papel juega el consumo de cucarachas además de establecer una línea de base o punto de referencia de los gramos consumidos de los alimentos preferidos durante un período de tiempo.
