隨機抽樣替換是否有可能做到這一點？它似乎沒有出現表->子集功能。
我知道您可以在JMP Pro平台的各個部分中獲得Bootstrap估計，但是我特別想知道有關生成數據表的信息。
謝謝！
回复：隨機抽樣與替換嗨，溫迪，
是的，請參見下面的腳本。它需要一個4行表，並抽取10個樣本進行替換。需要使用AsList（）函數來完成此操作，否則，很不幸會出現錯誤。
Names Default To Here( 1 );
dt = astable((1::4)`);
nSamples = 10;
dt2 = dt << subset( rows( As List( J( nSamples, 1, Random Integer( 1, N Row( dt ) ) ) ) ) );
回复：隨機抽樣與替換嗨，溫迪，您可以從數據表中執行此操作。右鍵單擊列標題，選擇“新建公式列”，“隨機”，然後選擇“替換樣品”。
回复：隨機抽樣與替換嗨，溫迪，我應該澄清一下。
只要用戶想要一個大小小於或等於表中行數的樣本，Mia提到的“新公式列”技術就可以使用。如果您需要更大的樣本，我不知道一種通過點擊的方式（有效地將表與其自身連接起來，直到其大小足夠大，效率低下但可以使用）的方式。也許其他人會用一種方法做到這一點。
該腳本適用於任何樣本大小，但是每當請求的行數超過原始表中的行數時，都需要在行矩陣周圍包裹As List（）函數。
回复：隨機抽樣與替換謝謝你倆！是的-我認為客戶可能需要超採樣，因此了解其他人如何做到這一點會有所幫助。
另一個相關的問題是關於分層。 是否可以通過替換重新採樣以確保另一個屬性的分佈？
回复：隨機抽樣與替換你好 @wendytseng ，
有一個帶替換外接程序的樣本可以執行過採樣，但不能針對另一個變量進行分層。
@朱蓮
回复：隨機抽樣與替換嗨，溫迪，
不確定您的客戶是否願意編寫腳本，但是可以輕鬆擴展該想法以對分類變量進行分層。下面的簡短腳本針對“汽車物理數據”數據集和“類型”列執行此操作。請求1000行，其中原始表有116。請注意，由於將每個類別的樣本大小四捨五入到最接近的整數，因此返回了1002行。
這不是最快的方法，但是相對容易理解。如果您通過這種方式與客戶交談，也許您的客戶將能夠編寫他們想要的腳本？
乾杯，
布雷迪
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$Sample_Data\Car Physical Data.jmp" );
stratCol = Column( dt, "Type" );
nSample = 1000;
//determine the (over)sampling ratio
sRatio = nSample / N Row( dt );
//get a list of the stratification column's values
categories = ((Associative Array( stratCol << get values ) << get keys));
// initialize the master row matrix
rowMat = [];
//For each category
For( i = 1, i <= N Items( categories ), i++,
// Get the table rows belonging to this category
catRows = dt << getrowswhere( dt:stratCol == categories[i] );
// Determine how many rows belong to this category
catN = N Items( catRows );
// Oversample these row values by the specified ratio, and append them to the master row list
rowMat |/= catRows[As List( J( Ceiling( catN * sRatio ), 1, Random Integer( 1, catN ) ) )];
);
// Subset the data table, using the final master row list
dt << subset( rows( As List( rowMat ) ) );
回复：隨機抽樣與替換對於過採樣，還有以下加載項： 分層數據分區（帶有平衡選項）加載項
尚未在JMP 15中進行測試...
回复：隨機抽樣與替換那就是我們為UC Denver教授指定的那個，對嗎？我查看了它的代碼，並且想不出一種方法來使其工作，而又不涉及Train / Test / Validate。
