Ajustement du DSD : influence des cases à cocher de l'héréditéBonjour,
J'ai exécuté un DSD avec 3 facteurs continus et 2 facteurs catégoriels et j'obtiens des significations assez faibles dans mon modèle. Le seul paramètre avec une valeur de p inférieure à 0,05 est l'interception. Le meilleur suivant est 0,12
Lorsque je décoche la case "les interactions obéissent à une forte hérédité", j'ai obtenu au moins une valeur de p inférieure à 0,05. Il s'agit d'une interaction avec 1 estimation de l'effet principal et 1 effet qui n'est pas répertorié à l'étape 1.
- Suggérez-vous que ce soit une bonne idée de décocher les cases dans mon cas ? Qu'est-ce que je perds en le faisant ?Comme je peux le voir dans le "profileur de prédiction", je perds de la courbure. Y a t-il plus?
- Existe-t-il une documentation à ce sujet ? Dans la documentation jmp, j'ai trouvé les cases à cocher (page 282 dans The Fit Definitive Screening Platform), mais il n'y a pas d'explication appropriée.
@martindemel
Re : Ajustement du DSD : influence des cases à cocher de l'héréditéOk Marc, je vais essayer. Merci beaucoup!Re : Ajustement du DSD : influence des cases à cocher de l'héréditéIl est difficile de répondre à une question sur un nombre précis de courses sans plus de détails, mais si vous pouvez vous permettre de courir plus de trente courses (y compris les 18 que vous avez déjà), cela contribuerait grandement à régler la décision concernant l'important effets et à très bien prédire la réponse.
Re : Ajustement du DSD : influence des cases à cocher de l'héréditéBonjour Mark,
Merci pour l'information.
Mon DSD était de 5 facteurs et je contenais 18 exécutions. Comme j'étais limité à un jour pour mes expériences, je n'ai pas inclus d'exécutions supplémentaires.
Avec l'hérédité vérifiée, la plus petite valeur p que j'obtiens est de 1,1209 et c'est un effet principal. Mais l'estimation est de 1,1858 et StdErr est de 0,134 (donne un ratio de 1,3861).
Sans l'hérédité, la plus petite valeur de p que j'obtiens est de 0,0006 et c'est une interaction. L'estimation est de 0,64 et StdErr est de 0,1095 (donne un ratio de 5,8461).
À partir du modèle et aussi en jouant avec le constructeur de graphiques, j'anticipe certains effets qui conduisent à un changement de mes plages de facteurs. Je vais donc augmenter mon design (vous m'avez déjà aidé sur ce sujet dans une autre discussion) ce qui me donnerait l'opportunité d'inclure quelques runs supplémentaires. Je souhaite ajouter un niveau à l'un des facteurs catégoriels et élargir la plage pour l'un des facteurs continus.
Proposeriez-vous un certain nombre de courses supplémentaires ? JMP propose 28 exécutions, y compris les 18 exécutions initiales. Je pense à le porter à 35, pensez-vous que cela suffira ?
Re : Ajustement du DSD : influence des cases à cocher de l'héréditéUn DSD pour cinq facteurs est une très petite expérience de dépistage. Avez-vous inclus des courses supplémentaires ?
Un DSD pour cinq facteurs nécessiterait des effets importants pour être significatifs. Peut-être quatre ou cinq fois l'écart type de la réponse. Quelle est la taille de l'écart-type par rapport à la réponse moyenne ?
L'hérédité est un principe utile qui tient souvent mais pas toujours. L'hérédité forte tient moins souvent. Ainsi, la case à cocher vous donne la possibilité de restreindre les effets testés ou non, dans l'espoir que vous puissiez trouver plus d'effets.
Le profileur de prédiction est basé sur le modèle sélectionné. Vous n'avez pas trouvé de terme non linéaire significatif, de sorte que le profileur ne montrerait aucune courbure.
