DSD의 적합성 : 유전 확인란의 영향여보세요,
3 개의 연속적 요인과 2 개의 범주 적 요인으로 DSD를 실행했으며 모델에서 상당히 약한 의미를 얻고 있습니다. p- 값이 0.05 미만인 매개 변수 만 절편입니다. 다음 최고는 0.12입니다
'상호 작용이 강력한 유전을 준수합니다'확인란의 선택을 취소하면 0.05 미만의 p- 값이 하나 이상 있습니다. 1 단계에 나열되지 않은 1 개의 주요 효과 추정치 및 1 개의 효과와의 상호 작용입니다.
- 내 경우에있는 상자를 선택 해제하는 것이 좋습니다. 내가 무엇을 잃어 버리고 있습니까? '예측 프로파일 러'에서 볼 수 있듯이 곡률을 잃어 가고 있습니다. 더 있나요?
- 이것에 관한 문서가 있습니까? jmp 문서에서 확인란 (The Definitive Screening Platform의 282 페이지)을 찾았지만 적절한 설명이 없습니다.
martin
Re : DSD의 맞춤 : 유전 확인란의 영향다섯 가지 요소에 대한 DSD는 매우 작은 선별 실험입니다. 추가 달리기를 포함 했습니까?
5 가지 요소에 대한 DSD는 큰 효과가 중요해야합니다. 아마도 반응의 표준 편차의 4-5 배입니다. 평균 응답에 비해 SD는 얼마나 큽니까?
유전은 종종 유지하지만 항상 그런 것은 아닌 유용한 원리입니다. 강한 유전은 덜 자주 보유합니다. 따라서이 확인란을 선택하면 더 많은 효과를 찾을 수 있도록 테스트 된 효과를 제한 할 수있는 옵션이 제공됩니다.
예측 프로파일 러는 선택한 모델을 기반으로합니다. 중요한 비선형 항을 찾지 못해 프로파일 러가 곡률을 표시하지 않습니다.
Re : DSD의 맞춤 : 유전 확인란의 영향안녕하세요 마크,
정보 주셔서 감사합니다.
내 DSD는 5 가지 요소였으며 18 개의 런이 포함되었습니다. 실험을 위해 하루로 제한되었으므로 추가 달리기를 포함하지 않았습니다.
유전성을 확인하면 내가 얻는 가장 작은 p- 값은 1.1209이며 주요 효과입니다. 그러나 추정치는 1.1858이고 StdErr는 0.134입니다 (1.3861의 비율로 제공).
유전이 없으면 내가 얻는 가장 작은 p- 값은 0.0006과 그 상호 작용입니다. 추정치는 0.64이고 StdErr는 0.1095입니다 (5.8461의 비율로 제공).
모델과 그래프 빌더를 가지고 놀면서 요인 범위가 변경되는 몇 가지 효과가 예상됩니다. 그래서 나는 추가 디자인을 포함시킬 수있는 기회를 줄 수있는 내 디자인 (당신은 이미 다른 토론에서 그 주제에 대해 이미 도움을주었습니다)을 보강 할 것입니다. 범주 형 요인 중 하나에 하나의 수준을 추가하고 연속 요인 중 하나의 범위를 확대하고 싶습니다.
특정 횟수의 추가 달리기를 제안 하시겠습니까? JMP는 18 개의 초기 실행을 포함하여 28 개의 실행을 제안합니다. 나는 그것을 35로 올리는 것에 대해 생각하고 있습니다. 그렇게 할 것이라고 생각하십니까?
Re : DSD의 맞춤 : 유전 확인란의 영향더 많은 세부 사항없이 특정 횟수의 달리기에 관한 질문에 대답하기는 어렵지만 30 번 이상의 달리기 (이미 가지고있는 18 포함)를 실행할 수 있다면 중요한 것에 대한 결정을 내리는 데 먼 길을 갈 것입니다 효과를 잘 예측할 수 있습니다.
Re : DSD의 맞춤 : 유전 확인란의 영향좋아 마크, 내가 할게 고마워요!
