Fit di DSD: influenza delle caselle di controllo dell'ereditarietàCiao,
Ho gestito un DSD con 3 fattori continui e 2 categorici e sto ottenendo significati piuttosto deboli nel mio modello. Unico parametro con un valore p inferiore a 0,05 è l'intercetta. Il prossimo migliore è 0,12
Quando deseleziono la casella di controllo per "le interazioni obbediscono a una forte eredità" ho ottenuto almeno un valore p inferiore a 0,05. È un'interazione con 1 stima dell'effetto principale e 1 effetto che non è elencato nella fase 1.
- Consiglieresti che sia una buona idea deselezionare le caselle nel mio caso? Cosa sto perdendo facendolo? Come posso vedere nel "profiler di previsione", sto perdendo la curvatura. C'è di più?
- C'è della documentazione a riguardo? Nella documentazione di jmp ho trovato le caselle di controllo (pagina 282 in The Fit Definitive Screening Platform), ma non c'è una spiegazione adeguata.
@martindemel
Ri: Misura di DSD: caselle di controllo influenza ereditarietàUn DSD per cinque fattori è un esperimento di screening molto piccolo. Hai incluso corse extra?
Un DSD per cinque fattori richiederebbe che gli effetti di grandi dimensioni siano significativi. Forse quattro o cinque volte la deviazione standard della risposta. Quanto è grande la SD rispetto alla risposta media?
L'eredità è un principio utile che spesso vale ma non sempre. Una forte eredità vale meno spesso. Quindi la casella di controllo ti dà la possibilità di limitare gli effetti testati o meno, nella speranza che tu possa trovare più effetti.
Il profiler di previsione si basa sul modello selezionato. Non hai trovato un termine significativo non lineare, quindi il profiler non ha mostrato alcuna curvatura.
Ri: Misura di DSD: caselle di controllo influenza ereditarietàCiao marco,
grazie per l'informazione.
Il mio DSD era di 5 fattori e conteneva 18 corse. Dato che ero limitato a un giorno per i miei esperimenti, non includevo prove extra.
Con l'ereditarietà controllata il valore p più piccolo che ottengo è 1.1209 ed è un effetto principale. Ma la stima è 1,1858 e StdErr è 0,134 (dà al rapporto di 1,3861).
Senza l'ereditarietà il più piccolo valore p che ottengo è 0.0006 ed è un'interazione. La stima è 0,64 e StdErr è 0,1095 (restituisce un rapporto di 5,8461).
Dal modello e anche dal giocare con il generatore di grafici, prevedo alcuni effetti che portano a un cambiamento delle mie gamme di fattori. Quindi aumenterò il mio design (mi hai già aiutato su questo argomento in un'altra discussione) che mi darebbe l'opportunità di includere alcune tirature extra. Voglio aggiungere un livello a uno dei fattori categorici e ampliare l'intervallo per uno di quelli continui.
Consiglieresti un certo numero di corse extra? JMP suggerisce 28 esecuzioni incluse le 18 esecuzioni iniziali. Sto pensando di aumentarlo a 35, pensi che ce la farà?
Ri: Misura di DSD: caselle di controllo influenza ereditarietàÈ difficile rispondere a una domanda su un determinato numero di esecuzioni senza ulteriori dettagli, ma se puoi permetterti di eseguire più di trenta esecuzioni (incluse le 18 di cui disponi già), farebbe molto per risolvere la decisione sull'importante effetti e verso la previsione della risposta molto bene.
Ri: Misura di DSD: caselle di controllo influenza ereditarietàOk Mark, ci proverò. Molte grazie!
