DSDの適合：遺伝チェックボックスの影響こんにちは、
3つの連続因子と2つのカテゴリー因子でDSDを実行しましたが、私のモデルではかなり重要性が低くなっています。0.05未満のp値を持つパラメーターのみがインターセプトです。次善は0.12
「相互作用が強い遺伝に従う」のチェックボックスをオフにすると、少なくとも1つのp値が0.05未満になりました。これは、ステージ1にリストされていない1つの主効果推定値と1つの効果との相互作用です。
- 私の場合、チェックボックスをオフにすることをお勧めしますか？私はそれをすることで何を失いますか？「予測プロファイラー」で見ることができるように、私は曲率を失っています。もっとありますか？
- これに関するドキュメントはありますか？jmpのドキュメントでは、チェックボックス（Fit Definitive Screening Platformの282ページ）を見つけましたが、適切な説明はありません。
しゅう
再：DSDの適合：遺伝チェックボックスの影響5つの要因のDSDは、非常に小さなスクリーニング実験です。追加のランを含めましたか？
5つの要因のDSDを実現するには、大きな効果が必要です。おそらく、応答の標準偏差の4〜5倍です。SDは平均応答と比較してどれくらいの大きさですか？
遺伝は有用な原則であり、常にそうとは限らないことがよくあります。強い遺伝はそれほど頻繁には起こりません。そのため、チェックボックスには、より多くの効果を見つけることができることを期待して、テストする効果を制限するオプションがあります。
予測プロファイラーは、選択したモデルに基づいています。重要な非線形項が見つからなかったため、プロファイラーは曲率を表示しませんでした。
再：DSDの適合：遺伝チェックボックスの影響ハローマーク、
情報のおかげで。
私のDSDは5つの要因で、18回の実行が含まれていました。私の実験では1日に制限されていたため、余分な実行は含めませんでした。
遺伝をチェックすると、得られる最小のp値は1.1209であり、その主な効果です。しかし、推定値は1.1858で、StdErrは0.134です（比率1.3861で与えられます）。
遺伝がなければ、私が得る最小のp値は0.0006であり、その相互作用です。推定値は0.64で、StdErrは0.1095です（5.8461の比率で与えられます）。
モデルから、またグラフビルダーで遊んでから、因子範囲の変更につながるいくつかの効果が予想されます。そのため、デザインを強化します（別のディスカッションでそのトピックについて既に助けてくれました）。カテゴリー因子の1つに1つのレベルを追加し、連続因子の1つの範囲を拡大したいと思います。
特定の数の追加の実行を提案しますか？JMPでは、18回の初期実行を含む28回の実行を推奨しています。35にブーストすることを考えていますが、それで成功すると思いますか？
再：DSDの適合：遺伝チェックボックスの影響特定の数の実行に関する質問に詳細に答えることは困難ですが、30を超える実行（既存の18を含む）を実行する余裕がある場合、重要な決定についての決定に大いに役立つでしょう。効果と応答を非常によく予測するために。
再：DSDの適合：遺伝チェックボックスの影響OKマーク、やってみます。どうもありがとう！
