适合 DSD：遗传复选框的影响你好，
我运行了一个具有 3 个连续因子和 2 个分类因子的 DSD，并且在我的模型中得到了相当弱的显着性。 只有 p 值低于 0.05 的参数是截距。 次佳为 0.12
当我取消选中“相互作用服从强遗传”复选框时，我得到至少一个低于 0.05 的 p 值。 这是与 1 个主效应估计和 1 个未在阶段 1 中列出的效应的交互。
- 您是否建议取消选中我的案例中的复选框是个好主意？ 我这样做会失去什么？正如我在“预测分析器”中看到的那样，我正在失去曲率。 还有更多吗？
- 是否有一些关于此的文档？ 在 jmp 文档中，我找到了复选框（The Fit Definitive Screening Platform 中的第 282 页），但没有适当的解释。
@martindemel
回复：适合 DSD：遗传复选框的影响好的，马克，我试试。 非常感谢！回复：适合 DSD：遗传复选框的影响在没有更多细节的情况下很难回答关于特定跑步次数的问题，但如果你能负担得起超过 30 次跑步（包括你已经拥有的 18 次跑步），那么对于解决关于重要跑步的决定会有很长的路要走。效果并很好地预测响应。
回复：适合 DSD：遗传复选框的影响你好马克，
谢谢提供信息。
我的 DSD 是 5 个因素，它包含 18 个运行。 由于我的实验仅限于一天，因此我没有包括额外的运行。
通过遗传检查，我得到的最小 p 值为 1.1209 及其主要影响。 但估计值为 1.1858，StdErr 为 0.134（给出的比率为 1.3861）。
如果没有遗传，我得到的最小 p 值是 0.0006 并且它是一个交互作用。 估计值为 0.64，StdErr 为 0.1095（给出的比率为 5.8461）。
从模型以及与图形构建器一起玩，我预计会导致我的因子范围发生变化的一些影响。 所以我将增加我的设计（你已经在另一次讨论中帮助我解决了这个话题）这将使我有机会加入一些额外的运行。 我想为其中一个分类因素添加一个级别，并扩大其中一个连续因素的范围。
你会建议一定数量的额外跑步吗？ JMP 建议 28 次运行，包括 18 次初始运行。 我正在考虑将它提高到35，你认为这会成功吗？
回复：适合 DSD：遗传复选框的影响五个因素的 DSD 是一个非常小的筛选实验。 你包括额外的运行吗？
五个因素的 DSD 需要很大的影响才能显着。 可能是响应标准偏差的四到五倍。 与平均响应相比，SD 有多大？
遗传是一个有用的原则，它经常成立，但并非总是如此。 强遗传不太常见。 所以这个复选框让你可以选择是否限制测试的效果，希望你能找到更多的效果。
预测刻画器基于所选模型。 您没有找到显着的非线性项，因此刻画器不会显示任何曲率。
