배포는 가장 널리 사용되는 플랫폼 중 하나입니다. JMP , JMP의 첫 번째 버전부터 사용되었습니다. 데이터 탐색, 능력 분석을 비롯한 모든 종류의 작업에 유용합니다. 물론 데이터에 적합한 분포 테스트도 가능합니다. 하지만 지금은 Distribution을 현대화해야 할 때였으며, JMP 15 , 최신 버전의 소프트웨어.
내 이전 게시하다 JMP 15의 Distribution에서 사용할 수 있는 새로운 피팅에 대해 자세히 설명합니다. 이 게시물은 이러한 적합성을 비교하는 방법을 자세히 설명합니다.
분포 비교
적합을 선택한 후 분포 비교 보고서가 추가됩니다. 이전 버전의 JMP에서는 연속 적합 아래에서 모두 옵션을 사용할 때만 분포 비교 보고서를 받았습니다. 이제 배포를 선택한 후 이 보고서를 받습니다. 분포가 보고서에 추가되면 분포 비교 보고서에도 추가됩니다.또한 AICc 가중치(수정 및 가중치 Akaike 정보 기준) 및 BIC(베이지안 정보 기준)가 이 보고서에 추가되었습니다. 이러한 통계는 다음과 같은 JMP의 다른 부분에 이미 존재했습니다. 모델 비교, 이제 배포 플랫폼에 추가되었습니다.
표시할 배포를 선택할 수 있는 배포 이름 옆에 더 이상 확인란이 없음을 알 수 있습니다. JMP 15에서는 선택한 모든 맞춤이 표시됩니다. 분포 열에서 이름을 두 번 클릭하여 맞춤을 제거할 수 있습니다. 확인란의 팬이라면 JMP 15.1로 다시 돌아올 것입니다.
분포 비교 보고서가 항상 히스토그램 바로 아래에 있도록 이동되었습니다. 이를 통해 이전에 히스토그램 아래에 표시된 범례를 제거하고 해당 정보를 분포 비교 보고서로 이동할 수 있었습니다.
CDF 플롯
분포 비교 보고서 및 중첩 히스토그램(이전 버전의 JMP에서 사용 가능) 외에도 CDF 플롯을 사용하여 분포 적합성을 비교할 수 있습니다. 보고서에 CDF 그림을 추가하면 적합 분포에 대한 CDF가 경험적 CDF에 겹쳐집니다.
이러한 새로운 기능의 예를 보려면 품질 관리 샘플 데이터 폴더에 있는 Washers.jmp를 여십시오. # 결함 열에는 각 로트의 결함 품목 수가 포함됩니다.
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Washers.jmp");
분석->분포를 선택합니다. # 결함을 Y, 열로 지정하고 확인을 클릭합니다.
개수 데이터를 다루므로 푸아송 분포와 ZI 푸아송 분포를 맞춰 비교하여 살펴보겠습니다. Alt 키(Mac의 경우 Option 키)를 누른 상태에서 빨간색 삼각형을 클릭합니다. CDF 그림, Fit Poisson 및 Fit ZI Poisson에 대한 확인란을 선택합니다. 확인을 클릭합니다.
히스토그램은 파란색 선이 데이터를 더 가깝게 따른다는 것을 보여줍니다. 분포 비교 보고서에서 파란색 선은 ZI 포아송 분포를 나타냅니다. 분포 비교 보고서는 처음에 AICc를 기준으로 오름차순으로 정렬됩니다. ZI 푸아송 분포는 AICc가 더 작아서 적합도가 더 우수함을 나타냅니다. CDF 그림은 파란색 선(ZI Poisson)이 더 나은 적합성을 나타내는 빨간색 선(경험적 CDF)을 더 가깝게 따른다는 것을 보여줍니다.
요약
- 히스토그램 범례를 분포 비교 보고서로 이동하여 더 깔끔하게 보입니다.
- 분포 비교에서 분포 확인란을 제거하여 더 깔끔하게 보입니다.
- AICc 가중치 및 BIC가 분포 비교에 추가되었습니다.
- CDF 그림의 피팅된 분포에 대한 중첩된 CDF입니다.
이 두 블로그 게시물은 단지 표면을 긁는 것일 뿐입니다. JMP 15 배포 플랫폼의 새로운 기능. 적합 분포에 대한 새로운 옵션에 대해 자세히 설명하는 다음 블로그 게시물을 찾으십시오.
