La distribución es una de las plataformas más utilizadas en JMP , y existe desde la primera versión de JMP. Es útil para todo tipo de cosas, incluida la exploración de datos, el análisis de capacidad y, por supuesto, probar qué distribución se ajusta a sus datos. Pero ya era hora de modernizar la Distribución, y eso es lo que se ve en JMP 15 , la última versión de nuestro software.
Mi anterior correo detalla los nuevos instaladores disponibles en Distribución en JMP 15. Esta publicación detalla cómo se pueden comparar esos ajustes.
Comparando distribuciones
Una vez seleccionados los ajustes, se agrega un informe Comparar distribuciones. En versiones anteriores de JMP, solo obtenía un informe Comparar distribuciones cuando usaba la opción Todo en Ajuste continuo. Ahora, obtiene este informe después de seleccionar cualquier distribución. A medida que se agregan distribuciones al informe, también se agregan al informe Comparar distribuciones.Además, se ha agregado a este informe AICc Weight (criterio de información de Akaike corregido y ponderado) y BIC (criterio de información bayesiano). Estas estadísticas ya estaban presentes en otras partes de JMP como Comparación de modelos, y ahora se han agregado a la plataforma de distribución.
Puede notar que ya no hay casillas de verificación junto a los nombres de distribución que le permiten elegir qué distribuciones mostrar. En JMP 15, se muestran todos los ajustes seleccionados. Puede eliminar un ajuste haciendo doble clic en el nombre en la columna Distribución. Si eres fanático de las casillas de verificación, volverán en JMP 15.1.
El informe Comparar distribuciones se ha movido para que siempre esté directamente debajo del histograma. Esto nos dio la posibilidad de eliminar la leyenda que aparecía anteriormente debajo del histograma y mover esa información al informe Comparar distribuciones.
Gráfico CDF
Además del informe Comparar distribuciones y los histogramas superpuestos (disponibles en la versión anterior de JMP), los gráficos CDF se pueden usar para comparar ajustes de distribución. Al agregar la gráfica CDF al informe, se superponen las CDF para las distribuciones ajustadas en la CDF empírica.
Para ver un ejemplo de estas nuevas funciones, abra Washers.jmp que se encuentra en la carpeta de datos de muestra de control de calidad. La columna # defectuosos contiene recuentos del número de artículos defectuosos en cada lote.
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Washers.jmp");
Seleccione Analizar->Distribución. Especifique # defectuoso como Y, Columnas y haga clic en Aceptar.
Ya que estamos tratando con datos de conteo, ajustemos la distribución de Poisson y la distribución ZI Poisson para ver cómo se comparan. Mantenga presionada la tecla Alt (tecla Opción en Mac) y haga clic en el triángulo rojo. Marque la casilla para CDF Plot, Fit Poisson y Fit ZI Poisson. Haga clic en Aceptar.
El histograma nos muestra que la línea azul sigue más de cerca los datos. En el informe Comparar distribuciones, vemos que la línea azul es para la distribución ZI Poisson. El informe Comparar distribuciones se ordena inicialmente por AICc en orden ascendente. La distribución ZI Poisson tiene un AICc más pequeño que indica un mejor ajuste. El gráfico CDF muestra que la línea azul (ZI Poisson) sigue más de cerca a la línea roja (CDF empírica), lo que indica un mejor ajuste.
Resumen
- Aspecto más limpio al mover la leyenda del histograma al informe Comparar distribuciones.
- Aspecto más limpio eliminando las casillas de verificación de distribución de Compare Distributions.
- El peso AICc y el BIC se han agregado a Comparar distribuciones.
- CDF superpuestos para las distribuciones ajustadas en el gráfico CDF.
Estas dos publicaciones de blog solo arañan la superficie del JMP 15 novedades en la plataforma de distribución. Busque mi próxima publicación de blog en la que detallo las nuevas opciones para distribuciones ajustadas.
