La distribuzione è una delle piattaforme più utilizzate in JMP , ed è in circolazione dalla prima versione di JMP. È utile per tutti i tipi di cose, inclusa l'esplorazione dei dati, l'analisi delle capacità e, naturalmente, per testare quale distribuzione si adatta ai tuoi dati. Ma era ora di modernizzare la distribuzione, ed è quello che vedi JMP 15 , l'ultima versione del nostro software.
Il mio precedente inviare dettagli sui nuovi installatori disponibili in Distribuzione in JMP 15. Questo post descrive in dettaglio come confrontare questi adattamenti.
Confronto delle distribuzioni
Dopo aver selezionato gli accoppiamenti, viene aggiunto un rapporto Confronta distribuzioni. Nelle versioni precedenti di JMP, ottenevi un rapporto Confronta distribuzioni solo quando utilizzavi l'opzione Tutto in Adattamento continuo. Ora ottieni questo rapporto dopo aver selezionato qualsiasi distribuzione. Man mano che le distribuzioni vengono aggiunte al report, vengono aggiunte anche al report Confronta distribuzioni.Inoltre, a questo rapporto sono stati aggiunti AICc Weight (Criterio informativo di Akaike corretto e ponderato) e BIC (Criterio informativo bayesiano). Queste statistiche erano già presenti in altre parti di JMP come Confronto modello, e ora sono stati aggiunti alla piattaforma di distribuzione.
Potresti notare che non ci sono più caselle di controllo accanto ai nomi delle distribuzioni che ti consentono di scegliere quali distribuzioni mostrare. In JMP 15 vengono visualizzati tutti gli accoppiamenti selezionati. È possibile rimuovere un adattamento facendo doppio clic sul nome nella colonna Distribuzione. Se sei un fan delle caselle di controllo, torneranno in JMP 15.1.
Il rapporto Confronta distribuzioni è stato spostato in modo che sia sempre direttamente sotto l'istogramma. Questo ci ha dato la possibilità di rimuovere la legenda che appariva in precedenza sotto l'istogramma e spostare tali informazioni nel rapporto Confronta distribuzioni.
Trama CDF
Oltre al rapporto Confronta distribuzioni e agli istogrammi sovrapposti (disponibili nella versione precedente di JMP), i grafici CDF possono essere utilizzati per confrontare gli adattamenti distributivi. L'aggiunta del grafico CDF al rapporto sovrappone i CDF per le distribuzioni adattate al CDF empirico.
Per vedere un esempio di queste nuove funzionalità, apri Washers.jmp che si trova nella cartella dei dati di esempio del controllo qualità. La colonna # difettoso contiene i conteggi del numero di articoli difettosi in ogni lotto.
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Washers.jmp");
Seleziona Analizza->Distribuzione. Specificare # difettoso come Y, Colonne e fare clic su OK.
Poiché abbiamo a che fare con dati di conteggio, adattiamo la distribuzione di Poisson e la distribuzione ZI Poisson per vedere come si confrontano. Tieni premuto il tasto Alt (tasto Opzione su Mac) e fai clic sul triangolo rosso. Seleziona la casella per CDF Plot, Fit Poisson e Fit ZI Poisson. Fare clic su OK.
L'istogramma ci mostra che la linea blu segue più da vicino i dati. Nel rapporto Confronta distribuzioni, vediamo che la linea blu è per la distribuzione ZI Poisson. Il rapporto Confronta distribuzioni viene inizialmente ordinato per AICc in ordine crescente. La distribuzione ZI Poisson ha un AICc più piccolo che indica un adattamento migliore. Il grafico CDF mostra che la linea blu (ZI Poisson) segue più da vicino la linea rossa (CDF empirica) indicando un adattamento migliore.
Riepilogo
- Aspetto più pulito spostando la legenda dell'istogramma nel rapporto Confronta distribuzioni.
- Aspetto più pulito rimuovendo le caselle di controllo della distribuzione da Confronta distribuzioni.
- Il peso AICc e il BIC sono stati aggiunti alle distribuzioni di confronto.
- CDF sovrapposti per le distribuzioni adattate nel diagramma CDF.
Questi due post del blog graffiano solo la superficie del JMP 15 nuove funzionalità nella piattaforma di distribuzione. Cerca il mio prossimo post sul blog in cui descrivo in dettaglio le nuove opzioni per le distribuzioni adattate.
