ディストリビューションは、で最も広く使用されているプラットフォームの1つです。 JMP 、そしてそれはJMPの最初のバージョンから出回っています。 これは、データ探索、機能分析、そしてもちろん、どの分布がデータに適合するかをテストするなど、あらゆる種類のことに役立ちます。 しかし、それは流通を近代化する時でした、そしてそれはあなたが見るものですJMP 15 、当社のソフトウェアの最新バージョン。
私の前役職JMP15のディストリビューションで利用可能な新しいフィッターの詳細。 この投稿では、それらの適合を比較する方法について詳しく説明します。
分布の比較
近似が選択された後、分布の比較レポートが追加されます。 以前のバージョンのJMPでは、[連続フィット]で[すべて]オプションを使用した場合にのみ、分布の比較レポートが表示されていました。 これで、ディストリビューションを選択すると、このレポートが表示されます。 分布がレポートに追加されると、それらは分布の比較レポートにも追加されます。さらに、AICcの重み（修正および重み付けされた赤池の情報量基準）およびBIC（ベイズ情報量基準）がこのレポートに追加されました。 これらの統計は、JMPの他の部分（次のような）にすでに存在していました。モデル比較、そして、それらは配布プラットフォームに追加されました。
ディストリビューション名の横に、表示するディストリビューションを選択できるチェックボックスがなくなったことに気付くかもしれません。 JMP 15では、選択したすべてのはめあいが表示されます。 [分布]列の名前をダブルクリックすると、はめあいを削除できます。 チェックボックスのファンなら、JMP15.1で戻ってきます。
分布の比較レポートは、常にヒストグラムの真下に表示されるように移動されました。 これにより、以前にヒストグラムの下に表示されていた凡例を削除し、その情報を[分布の比較]レポートに移動することができました。
CDFプロット
分布の比較レポートとオーバーレイされたヒストグラム（以前のバージョンのJMPで使用可能）に加えて、CDFプロットを使用して分布の適合を比較できます。 CDFプロットをレポートに追加すると、近似分布のCDFが経験累積分布関数に重ね合わされます。
これらの新機能の例を確認するには、品質管理サンプルデータフォルダーにあるWashers.jmpを開きます。 ＃不良品の列には、各ロットの不良品の数が含まれています。
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Washers.jmp");
[分析]->[配布]を選択します。 ＃不良品をY、列として指定し、[OK]をクリックします。
カウントデータを扱っているので、ポアソン分布とZIポアソン分布を適合させてそれらがどのように比較されるかを見てみましょう。 Altキー（MacではOptionキー）を押しながら、赤い三角形をクリックします。 CDFプロット、フィットポアソン、およびフィットZIポアソンのチェックボックスをオンにします。 [OK]をクリックします。
ヒストグラムは、青い線がデータをより厳密に追跡していることを示しています。 分布の比較レポートでは、青い線がZIポアソン分布であることがわかります。 分布の比較レポートは、最初はAICcによって昇順で並べ替えられます。 ZIポアソン分布のAICcは小さく、適合度が高いことを示しています。 CDFプロットは、青い線（ZIポアソン）が赤い線（経験累積CDF）にさらに近づいていることを示しており、より適切であることを示しています。
概要
- ヒストグラムの凡例を[分布の比較]レポートに移動することで、見た目がすっきりします。
- [分布の比較]から分布のチェックボックスを削除することで、見た目がすっきりします。
- AICcの重みとBICが分布の比較に追加されました。
- CDFプロットの近似分布のCDFをオーバーレイしました。
これらの2つのブログ投稿は、表面を傷つけるだけです。 JMP 15配布プラットフォームの新機能。 フィットしたディストリビューションの新しいオプションについて詳しく説明している次のブログ投稿を探してください。
