La distribution est l'une des plateformes les plus utilisées dans JMP , et il existe depuis la première version de JMP. Il est utile pour toutes sortes de choses, y compris l'exploration de données, l'analyse des capacités et, bien sûr, pour tester quelle distribution correspond à vos données. Mais il était temps de moderniser la distribution, et c'est ce que vous voyez dans JMP 15 , la dernière version de notre logiciel.
Mon précédent poste détaille les nouveaux installateurs disponibles en Distribution dans JMP 15. Cet article détaille comment ces ajustements peuvent être comparés.
Comparer des distributions
Une fois les ajustements sélectionnés, un rapport Comparer les distributions est ajouté. Dans les versions précédentes de JMP, vous obteniez uniquement un rapport Comparer les distributions lorsque vous utilisiez l'option Tout sous Ajustement continu. Maintenant, vous obtenez ce rapport après avoir sélectionné une distribution. Au fur et à mesure que des distributions sont ajoutées au rapport, elles sont également ajoutées au rapport Comparer les distributions.De plus, le poids AICc (le critère d'information d'Akaike corrigé et pondéré) et le BIC (le critère d'information bayésien) ont été ajoutés à ce rapport. Ces statistiques étaient déjà présentes dans d'autres parties de JMP telles que Comparaison de modèles, et ils ont maintenant été ajoutés à la plate-forme de distribution.
Vous remarquerez peut-être qu'il n'y a plus de cases à cocher à côté des noms de distribution qui vous permettent de choisir les distributions à afficher. Dans JMP 15, tous les ajustements sélectionnés sont affichés. Vous pouvez supprimer un ajustement en double-cliquant sur le nom dans la colonne Distribution. Si vous êtes fan des cases à cocher, elles reviendront dans JMP 15.1.
Le rapport Comparer les distributions a été déplacé afin qu'il soit toujours directement sous l'histogramme. Cela nous a permis de supprimer la légende qui apparaissait auparavant sous l'histogramme et de déplacer ces informations vers le rapport Comparer les distributions.
Parcelle CDF
Outre le rapport Comparer les distributions et les histogrammes superposés (disponibles dans la version précédente de JMP), les tracés CDF peuvent être utilisés pour comparer les ajustements distributionnels. L'ajout du tracé CDF au rapport superpose les CDF pour les distributions ajustées sur le CDF empirique.
Pour voir un exemple de ces nouvelles fonctionnalités, ouvrez Washers.jmp qui se trouve dans le dossier de données d'exemple de contrôle qualité. La colonne # défectueux contient le nombre d'articles défectueux dans chaque lot.
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Washers.jmp");
Sélectionnez Analyser->Distribution. Spécifiez # défectueux comme O, Colonnes et cliquez sur OK.
Puisque nous traitons des données de comptage, ajustons la distribution de Poisson et la distribution de Poisson ZI pour voir comment elles se comparent. Maintenez la touche Alt (touche Option sur mac) enfoncée et cliquez sur le triangle rouge. Cochez la case CDF Plot, Fit Poisson et Fit ZI Poisson. Cliquez sur OK.
L'histogramme nous montre que la ligne bleue suit de plus près les données. Dans le rapport Comparer les distributions, nous voyons que la ligne bleue correspond à la distribution de Poisson ZI. Le rapport Comparer les distributions est initialement trié par AICc dans l'ordre croissant. La distribution de Poisson ZI a un AICc plus petit indiquant un meilleur ajustement. Le tracé CDF montre que la ligne bleue (ZI Poisson) suit de plus près la ligne rouge (CDF empirique) indiquant un meilleur ajustement.
Résumé
- Apparence plus nette en déplaçant la légende de l'histogramme dans le rapport Comparer les distributions.
- Apparence plus propre en supprimant les cases à cocher de distribution de Comparer les distributions.
- Le poids AICc et le BIC ont été ajoutés pour comparer les distributions.
- CDF superposés pour les distributions ajustées dans le tracé CDF.
Ces deux articles de blog ne font qu'effleurer la surface du JMP 15 nouvelles fonctionnalités de la plateforme de distribution. Recherchez mon prochain article de blog dans lequel je détaille les nouvelles options pour les distributions ajustées.
