Der Vertrieb ist eine der am weitesten verbreiteten Plattformen in JMP , und es gibt es seit der ersten Version von JMP. Es ist für alle möglichen Dinge nützlich, einschließlich Datenexploration, Fähigkeitsanalyse – und natürlich zum Testen, welche Verteilung zu Ihren Daten passt. Aber es war an der Zeit, den Vertrieb zu modernisieren, und das sehen Sie darin JMP 15 , die neuste Version unserer Software.
Mein vorheriger Post beschreibt die neuen Monteure, die in Distribution in JMP 15 verfügbar sind. Dieser Beitrag beschreibt, wie diese Passformen verglichen werden können.
Verteilungen vergleichen
Nachdem Anpassungen ausgewählt wurden, wird ein Bericht „Verteilungen vergleichen“ hinzugefügt. In früheren Versionen von JMP haben Sie nur einen Bericht „Verteilungen vergleichen“ erhalten, wenn Sie die Option „Alle“ unter „Kontinuierliche Anpassung“ verwendet haben. Jetzt erhalten Sie diesen Bericht, nachdem Sie eine beliebige Distribution ausgewählt haben. Wenn dem Bericht Verteilungen hinzugefügt werden, werden sie auch dem Bericht „Verteilungen vergleichen“ hinzugefügt.Zusätzlich wurden AICc Weight (korrigiertes und gewichtetes Akaike's Information Criterion) und BIC (Bayesian Information Criterion) zu diesem Bericht hinzugefügt. Diese Statistiken waren bereits in anderen Teilen von JMP vorhanden, z Modellvergleich, und sie wurden jetzt der Vertriebsplattform hinzugefügt.
Möglicherweise stellen Sie fest, dass neben den Verteilungsnamen keine Kontrollkästchen mehr vorhanden sind, mit denen Sie auswählen können, welche Verteilungen angezeigt werden sollen. In JMP 15 werden alle ausgewählten Passungen angezeigt. Sie können eine Anpassung entfernen, indem Sie auf den Namen in der Spalte Verteilung doppelklicken. Wenn Sie ein Fan der Kontrollkästchen sind, kehren sie in JMP 15.1 zurück.
Der Bericht „Verteilungen vergleichen“ wurde verschoben, sodass er sich immer direkt unter dem Histogramm befindet. Dadurch konnten wir die zuvor unter dem Histogramm angezeigte Legende entfernen und diese Informationen in den Bericht „Verteilungen vergleichen“ verschieben.
CDF-Plot
Zusätzlich zum Bericht „Verteilungen vergleichen“ und den überlagerten Histogrammen (verfügbar in früheren Versionen von JMP) können CDF-Diagramme verwendet werden, um Verteilungsanpassungen zu vergleichen. Durch Hinzufügen des CDF-Diagramms zum Bericht werden die CDFs für die angepassten Verteilungen auf die empirische CDF gelegt.
Um ein Beispiel dieser neuen Funktionen zu sehen, öffnen Sie Washers.jmp im Beispieldatenordner für die Qualitätskontrolle. Die Spalte #defekt enthält Zählungen der Anzahl defekter Artikel in jedem Los.
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Washers.jmp");
Wählen Sie Analysieren->Verteilung. Geben Sie # defekt als Y, Spalten an und klicken Sie auf OK.
Da wir es mit Zähldaten zu tun haben, passen wir die Poisson-Verteilung und die ZI-Poisson-Verteilung an, um zu sehen, wie sie sich vergleichen. Halten Sie die Alt-Taste (Optionstaste auf dem Mac) gedrückt und klicken Sie auf das rote Dreieck. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen für CDF-Plot, Fit Poisson und Fit ZI Poisson. OK klicken.
Das Histogramm zeigt uns, dass die blaue Linie den Daten näher folgt. Im Bericht „Verteilungen vergleichen“ sehen wir, dass die blaue Linie für die ZI-Poisson-Verteilung steht. Der Bericht „Verteilungen vergleichen“ ist anfänglich nach AICc in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Die ZI-Poisson-Verteilung hat einen kleineren AICc, was auf eine bessere Anpassung hindeutet. Das CDF-Diagramm zeigt, dass die blaue Linie (ZI Poisson) der roten Linie (empirischer CDF) näher folgt, was auf eine bessere Anpassung hinweist.
Zusammenfassung
- Saubereres Aussehen durch Verschieben der Histogrammlegende in den Bericht „Verteilungen vergleichen“.
- Saubereres Erscheinungsbild durch Entfernen der Verteilungs-Kontrollkästchen aus Verteilungen vergleichen.
- AICc-Gewicht und BIC wurden zu Vergleichsverteilungen hinzugefügt.
- Überlagerte CDFs für die angepassten Verteilungen im CDF-Diagramm.
Diese beiden Blogbeiträge kratzen nur an der Oberfläche JMP 15 neue Features in der Distributionsplattform. Suchen Sie nach meinem nächsten Blog-Beitrag, in dem ich die neuen Optionen für angepasste Distributionen ausführlich beschreibe.
