Salut,
Je réalise actuellement une analyse de vibration en utilisant JMP pour la première fois. Comme entrée de données, j'ai des données FFT (Fast Fourier Transform) d'une boîte d'extrudeuse pour 5 horodatages différents (incréments de base, pré-événement, post-événement, 6 mois après l'événement X2). Chaque ensemble de données FFT est livré avec 16 000 fréquences (Hz) vs magnitudes (g). Dans l’analyse vibratoire, l’objectif principal est d’identifier les "fréquences de défauts" des roulements, engrenages, etc. Ces fréquences de défaut et ces harmoniques respectifs ont une fréquence spécifique qui, lorsqu'ils deviennent un problème, apparaîtront dans une FFT avec un pic significatif.
Ma question pour cette communauté: faut-il que JMP "recherche" ces fréquences connues dans ce vaste pool de données de FFT et en extrait leur magnitude respective afin d’observer leur progression dans le temps (et éventuellement leurs harmoniques)? La seule manière inefficace que j'ai pu y arriver est d'utiliser un script qui compare la fréquence dans la FFT à ces constantes locales (fréquences de défaut) et si elles "correspondent" dans une tolérance, il affiche la magnitud. Cependant, il n’est pas très efficace et compte tenu du fait que j’ai 12 roulements et 9 vitesses, ce processus prendra beaucoup de temps. Je sais juste que JMP peut faire mieux que ça !!
Merci pour toute aide ou conseils que vous pouvez fournir!
Avez-vous JMP Pro? Vous pouvez essayer d'analyser les spectres avec l'explorateur de données fonctionnelles. Vous pouvez ensuite enregistrer les principaux composants fonctionnels. Vous pouvez adapter un modèle avec des FPC en fonction du temps ou des événements en fonction des FPC.
