여보세요,
현재 JMP를 사용하여 처음으로 진동 분석을 수행하고 있습니다. 데이터 입력으로 5 가지 타임 스탬프 (기준선, 이벤트 전, 이벤트 후, 이벤트 X2 이후 6 개월 단위)에 대해 압출기 기어 박스의 FFT (Fast Fourier Transform) 데이터가 있습니다. 각 FFT 데이터 세트에는 16,000 개의 주파수 (Hz)와 크기 (g)가 있습니다. 진동 분석에서 주요 목표는 베어링, 기어 등의 "고장 주파수"를 식별하는 것입니다. 이러한 고장 주파수와 각각의 고조파에는 문제가 될 때 FFT에 현저한 피크가 나타나는 특정 주파수가 있습니다.
이 커뮤니티에 대한 나의 질문 :이 광대 한 FFT 데이터 풀에서이 알려진 주파수를 JMP "모양"하고 시간의 진행 (및 가능하면 고조파)을 관찰하기 위해 각각의 Magnitud를 추출 하는가? 내가 관리하는 유일한 비효율적 인 방법은 FFT의 주파수를 이러한 로컬 상수 (결함 주파수)와 비교하고 허용 오차 내에서 "일치하는"스크립트를 사용하는 것입니다. 그러나 그것은 매우 효율적이지 않으며 12 개의 베어링과 9 개의 기어가 있다고 생각하면이 과정은 매우 오랜 시간이 걸립니다. JMP가 그보다 더 잘할 수 있다는 것을 알고 있습니다!
제공 할 수있는 도움이나 안내에 감사드립니다!
JMP Pro가 있습니까? Functional Data Explorer를 사용하여 스펙트럼을 분석 할 수 있습니다. 그런 다음 기능 주체 구성 요소를 저장할 수 있습니다. FPC 대 시간 또는 이벤트 대 FPC가있는 모델에 적합 할 수 있습니다.
