Hola,
Actualmente estoy realizando un análisis de vibraciones usando JMP por primera vez. Como entrada de datos, tengo datos FFT (Transformación rápida de Fourier) de una caja de engranajes del extrusor para 5 marcas de tiempo diferentes (línea de base, pre-evento, post-evento, incrementos de 6 meses después del evento X2). Cada conjunto de datos FFT viene con 16,000 frecuencias (Hz) vs magnitudes (g). En el análisis de vibraciones, el objetivo principal es identificar las "frecuencias de falla" para rodamientos, engranajes, etc. Estas frecuencias de falla y armónicos respectivos tienen una frecuencia específica que cuando se convierten en un problema, se mostrarán en una FFT con un pico significativo.
Mi pregunta para esta comunidad: ¿hay que hacer que JMP "busque" estas frecuencias conocidas en este vasto conjunto de datos de FFT y extraiga su respectiva magnitud para observar su progresión en el tiempo (y posiblemente sus armónicos)? La única forma ineficaz que he logrado es usando un script que compara la frecuencia en la FFT con estas constantes locales (frecuencias de falla) y si se "ajustan" dentro de una tolerancia, imprime la magnitud. Sin embargo, no es muy eficiente y teniendo en cuenta que tengo 12 rodamientos y 9 engranajes, este proceso llevará mucho tiempo. ¡Solo sé que JMP puede hacerlo mejor que eso!
¡Gracias por cualquier ayuda u orientación que pueda proporcionar!
¿Tienes JMP Pro? Puede intentar analizar los espectros con el Explorador de datos funcionales. Luego podría guardar los componentes principales funcionales. Podría ajustar un modelo con FPC frente a tiempo o evento frente a FPC.
