Ciao,
Attualmente sto eseguendo un'analisi delle vibrazioni utilizzando JMP per la prima volta. Come input di dati ho dati FFT (Fast Fourier Transform) da un cambio di estrusore per 5 diversi timestamp (baseline, pre-evento, post-evento, incrementi di 6 mesi dopo l'evento X2). Ogni set di dati FFT viene fornito con 16.000 frequenze (Hz) vs magnitudo (g). Nell'analisi delle vibrazioni l'obiettivo principale è quello di identificare le "frequenze di guasto" per cuscinetti, ingranaggi, ecc. Queste frequenze di guasto e le rispettive armoniche hanno una frequenza specifica che quando diventano un problema, si presentano in una FFT con un picco significativo.
La mia domanda per questa comunità: c'è JMP che "cerca" queste frequenze note in questo vasto pool di dati di FFT ed estrae le rispettive magnitudini per osservare la loro progressione nel tempo (e forse le loro armoniche)? L'unico modo inefficace in cui sono riuscito a farlo è usando uno script che confronta la frequenza nella FFT con queste costanti locali (frequenze di guasto) e se "corrispondono" entro una tolleranza, stampa la grandezza. Tuttavia, non è molto efficiente e considerando che ho 12 cuscinetti e 9 ingranaggi, questo processo richiederà molto tempo. So solo che JMP può fare di meglio !!
Grazie per qualsiasi aiuto o guida che puoi fornire!
Hai JMP Pro? Potresti provare ad analizzare gli spettri con Functional Data Explorer. È quindi possibile salvare i componenti principali funzionali. È possibile adattare un modello con FPC rispetto al tempo o evento rispetto agli FPC.
