Experiencias SEM: ¿Límite para la cantidad de parámetros que se utilizarán?Si tengo una tabla de datos con muchos parámetros (> 30) y me gustaría iniciar la plataforma SEM, se abre sin problemas en segundos para, por ejemplo, 15-20 parámetros, pero dura muchos minutos, si no decenas de minutos para, por ejemplo, más de 30 variables . Puede realizar pruebas con, por ejemplo, la capacidad de semiconductores. Reducir el número de filas asegurará las cosas (por ejemplo, usar 200 en lugar de 1455) y, por lo tanto, permite más columnas.
¿Hay alguna razón para un mayor tiempo de apertura (sin hablar de modelar en sí mismo)? ¿Hay algún cálculo realizado antes de abrir la plataforma detrás de escena que depende de nr de cols y nr. de filas?
Gracias,
Martín
Re: Experiencias SEM: ¿Límite para el número de parámetros que se utilizarán?Hola @martindemel ,
@LauraCS será necesario confirmarlo, pero creo que las estadísticas disponibles en Triángulo rojo> Estadísticas simples univariadas se calculan en el lanzamiento de la plataforma, lo que significa que se calculan las matrices de correlación y covarianza (por pares). Esos tomarán algún tiempo para una gran cantidad de columnas.
@Julian
Re: Experiencias SEM: ¿Límite para el número de parámetros que se utilizarán?Hola @martindemel ,
Tu intuición es correcta (como es @Julian ) Las estadísticas univariadas y multivariadas se calculan al momento del lanzamiento. Sin embargo, la razón por la que está notando el retraso es debido a la estimación adicional de 2 modelos: los modelos (1) sin restricciones y (2) de independencia también se estiman al momento del lanzamiento. # 1 tiene p (p + 1) / 2 parámetros, donde p es el número de columnas, por lo que esto puede hacer que las cosas vayan despacio en 15.0 (con capacidad de semiconductores, 128 columnas dan como resultado 8.256 parámetros para el modelo sin restricciones). Además, si le faltan datos, el número de filas también contribuye a la desaceleración, pero con datos completos las filas no duelen demasiado.
¡La buena noticia es que 15.1 tiene un algoritmo de estimación mejorado que es mucho más rápido! La advertencia es que las características intrínsecas de los datos pueden hacer que el n. ° 1 o n. ° 2 sea más fácil / difícil de estimar, por lo que aún podría haber algunos ejemplos en los que la plataforma demore un tiempo en iniciarse.
Planeo agregar una barra de progreso y, finalmente, la opción de evitar la estimación de # 1 y # 2 para que las cosas vayan más rápido (aunque esto último requeriría deshabilitar una serie de características).
Mejor,
~ Laura
