SEMエクスペリエンス：使用するパラメーターの数に制限はありますか？多数のパラメーター（> 30）を含むデータテーブルがあり、SEMプラットフォームを起動したい場合、たとえば15-20パラメーターの場合は数秒以内にスムーズに開きますが、30 +変数の場合は数十分ではない場合は数分かかります。半導体機能などでテストできます。行の数を減らすと物事が速くなり（1455の代わりに200を使用するなど）、より多くの列を使用できるようになります。
オープン時間を長くする理由はありますか（モデリング自体の話ではありませんか？）colsとnrのnrに依存する、舞台裏でプラットフォームを開く前に計算が行われていますか？行の？
ありがとう、
マーティン
日時：SEMの経験：使用するパラメータの数の制限？こんにちはしゅう 、
しゅう確認する必要がありますが、プラットフォームの起動時にRed Triangle> Univariate Simple Statisticsで利用可能な統計が計算されていると思います。つまり、相関行列と共分散行列（ペアワイズ）が計算されます。これらは、多数の列に対して時間がかかります。
@julian
日時：SEMの経験：使用するパラメータの数の制限？こんにちはしゅう 、
あなたの直感は正しいです @julian ）。単変量および多変量統計は、起動時に計算されます。ただし、遅延に気付く理由は、2つのモデルの追加の推定によるものです：（1）無制限モデルと（2）独立モデルも起動時に推定されます。＃1にはp（p + 1）/ 2パラメーターがあり、pは列数です。そのため、15.0で速度が低下する可能性があります（半導体機能では、128列の結果、無制限モデルの8,256パラメーターになります）。さらに、データが欠落している場合、行数もスローダウンの原因になりますが、データが完全であれば、行はあまり傷つきません。
幸いなことに、15.1では推定アルゴリズムが改善されており、はるかに高速です。注意点は、データの固有の特性により、＃1または＃2の推定が容易/困難になる可能性があるため、プラットフォームの起動に時間がかかる例がまだある可能性があることです。
プログレスバーを追加し、最終的には＃1と＃2の推定を避けて物事を高速化することを選択する予定です（ただし、後者では多くの機能を無効にする必要があります）。
ベスト、
〜ローラ
