Expériences SEM: Limite pour le nombre de paramètres à utiliser?Si j'ai une table de données avec beaucoup de paramètres (> 30) et que je souhaite démarrer la plate-forme SEM, elle s'ouvre en douceur en quelques secondes pour, par exemple, un paramètre de 15 à 20, mais dure plusieurs minutes, voire des dizaines de minutes pour, par exemple, plus de 30 variables. . Vous pouvez tester, par exemple, la capacité de semi-conducteur. Réduire le nombre de lignes va accélérer les choses (par exemple, en utilisant 200 au lieu de 1455) et permet donc plus de colonnes.
Y a-t-il une raison pour un temps d’ouverture plus long (ne pas parler de la modélisation elle-même?) Y at-il des calculs effectués avant l’ouverture de la plate-forme en coulisse qui dépendent du nombre de colonnes et du nombre. de rangées?
Merci,
Martin
Re: Expériences SEM: Limite pour le nombre de paramètres à utiliser?salut @martindemel ,
@LauraCS Il faudra confirmer, mais je pense que les statistiques disponibles dans Triangle rouge> Univarié Des statistiques simples sont calculées lors du lancement de la plate-forme, ce qui signifie que les matrices de corrélation et de covariance (paires) sont calculées. Celles-ci prendront du temps pour un grand nombre de colonnes.
@julien
Re: Expériences SEM: Limite pour le nombre de paramètres à utiliser?salut @martindemel ,
Votre intuition est correcte (telle quelle) @julien ) Les statistiques univariées et multivariées sont calculées au lancement. Cependant, la raison pour laquelle vous remarquez le retard est due à l'estimation supplémentaire de 2 modèles: les modèles (1) Sans restriction et (2) Indépendance sont également estimés au lancement. N ° 1 a p (p + 1) / 2 paramètres, où p est le nombre de colonnes, ce qui peut ralentir la progression en 15.0 (avec la capacité de semi-conducteur, 128 colonnes donnent 8 256 paramètres pour le modèle sans restriction). De plus, si vous avez des données manquantes, le nombre de lignes contribue également au ralentissement, mais avec des données complètes, les lignes ne font pas trop mal.
La bonne nouvelle est que 15.1 dispose d'un algorithme d'estimation amélioré, beaucoup plus rapide! La mise en garde est que les caractéristiques intrinsèques des données peuvent rendre N ° 1 ou N ° 2 plus facile / plus difficile à estimer. Il peut donc rester quelques exemples dans lesquels le lancement de la plate-forme prend un certain temps.
Je prévois d’ajouter une barre de progression et, éventuellement, d’éviter l’estimation de N ° 1 et N ° 2 pour accélérer les choses (bien que cette dernière nécessite de désactiver un certain nombre de fonctionnalités).
Meilleur,
~ Laura
