Valor VIF <1 cuando se utiliza la regresión generalizada dentro del modelo de ajusteHola,
Me di cuenta de vez en cuando, me sale VIF <1 cuando se ajustan datos al mejor subconjunto, lazo o lazo doble bajo Regresión generalizada (con distribución normal). Para el método de validación, elegí BIC para todos los modelos diferentes. Cuando obtuve el resultado, haría clic derecho en "Estimaciones de parámetros activos" -> Columna -> VIF. cuando extraigo las estimaciones activas para que quepan en un modelo OLS, los coeficientes para los predictores son diferentes y los VIF fueron todos> 1. Basado en el VIF Descripción en JMP, construí el modelo usando el predictor con VIF <1 como respuesta y el resto de las variables como predictores, el modelo OLS mostró R2 ~ 0.2 y R2 ajustado entre 0.079 - 0.2. Entonces no estoy seguro de por qué VIF puede ser <1.
Muchas gracias por tu tiempo y ayuda.
Re: valor VIF <1 cuando se utiliza la regresión generalizada dentro del modelo de ajusteEso parece extraño. Implica un R ^ 2 negativo para la regresión de este predictor contra los otros predictores.
Recomiendo contactar al soporte técnico con este (correo electrónico: support@jmp.com).Re: valor VIF <1 cuando se utiliza la regresión generalizada dentro del modelo de ajusteAquí hay una explicación de cómo VIF puede ser inferior a 1 . Tiene que ser debido a la contracción (sesgo) de las estimaciones de los parámetros.
Re: valor VIF <1 cuando se utiliza la regresión generalizada dentro del modelo de ajusteGracias, @markbailey . Me preguntaba si fue por contracción.Re: valor VIF <1 cuando se utiliza la regresión generalizada dentro del modelo de ajusteMuchas gracias por el enlace Mark. Supongo que todavía me pregunto si todavía podemos pensar en ellos como el VIF absoluto en el que establecemos un límite inferior a 4 que todavía indica una colinealidad mínima.
También recibí esta respuesta de José Quaresma SAS Soporte técnico global) que también quiero compartir con todos.
