Valeur VIF <1 lors de l'utilisation de la régression généralisée dans le modèle d'ajustementSalut,
J'ai remarqué de temps en temps, je reçois VIF <1 lors de l'ajustement des données au meilleur sous-ensemble, au lasso ou au lasso double sous régression généralisée (avec une distribution normale). Pour la méthode de validation, j'ai choisi BIC pour tous les modèles. Lorsque j'ai eu le résultat, je clique avec le bouton droit de la souris sur "Estimations de paramètres actifs" -> Colonne -> VIF. Lorsque j'extrais les estimations actives pour les adapter à un modèle MCO, les coefficients des prédicteurs sont différents et les VIF étaient tous> 1. Basé sur VIF Pour la description dans JMP, j’ai construit un modèle en utilisant le prédicteur avec VIF <1 comme réponse et le reste des variables en tant que prédicteurs, le modèle MLS indiquait R2 ~ 0,2 et le R2 ajusté entre 0,079 et 0,2. Donc, je ne sais pas pourquoi VIF peut être <1.
Merci beaucoup pour votre temps et votre aide.
Re: valeur VIF <1 lors de l'utilisation de la régression généralisée dans le modèle d'ajustementCela semble étrange. Cela implique un R ^ 2 négatif pour la régression de ce prédicteur par rapport aux autres prédicteurs.
Je recommanderais de contacter le support technique avec celui-ci (email: support@jmp.com).Re: valeur VIF <1 lors de l'utilisation de la régression généralisée dans le modèle d'ajustementVoici une explication de comment VIF peut être inférieur à 1 . Cela est dû à la contraction (biais) des estimations des paramètres.
Re: valeur VIF <1 lors de l'utilisation de la régression généralisée dans le modèle d'ajustementMerci, @markbailey . Je me demandais si c'était à cause du retrait.Re: valeur VIF <1 lors de l'utilisation de la régression généralisée dans le modèle d'ajustementMerci beaucoup pour le lien Mark. Je suppose que je me demande toujours si nous pouvons toujours les considérer comme le VIF absolu où nous fixons une limite à tout ce qui est inférieur à 4 indique toujours une colinéarité minimale.
J'ai aussi obtenu cette réponse de José Quaresma ( SAS Global Technical Support) que je veux partager avec tout le monde aussi.
