적합 모형에서 일반 회귀 분석을 사용할 때 VIF 값 <1안녕하세요,
나는 때때로 알아 차렸다 VIF 일반 회귀 분석에서 정규 분포를 사용하여 최상의 부분 집합, 올가미 또는 이중 올가미에 데이터를 피팅 할 때 <1 검증 방법으로 모든 다른 모델에 대해 BIC를 선택했습니다. 결과를 얻었을 때 "활성 매개 변수 추정치"-> 열-> VIF를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. OLS 모델에 맞게 활성 추정치를 추출하면 예측 변수의 계수가 다르고 VIF는 모두> 1입니다. 를 기반으로 VIF JMP에서 설명, 나는 응답으로 VIF <1을 사용하고 예측 변수로 나머지 변수를 사용하여 예측 변수를 사용하여 모델을 작성했으며, OLS 모델은 R2 ~ 0.2를 보여 주었고 R2는 0.079-0.2 사이에서 조정되었습니다. 따라서 왜 VIF가 <1 일 수 있는지 잘 모르겠습니다.
시간과 도움을 주셔서 대단히 감사합니다.
Re : 적합 모형 내에서 일반화 된 회귀 사용시 VIF 값 <1이상해 보인다. 다른 예측 변수에 대한이 예측 변수의 회귀에 대해서는 음의 R ^ 2를 의미합니다.
이 기술 지원에 문의하십시오 (이메일 : support@jmp.com).Re : 적합 모형 내에서 일반화 된 회귀 사용시 VIF 값 <1여기에 대한 설명이 있습니다 VIF가 1보다 작은 방법 . 모수 추정치의 수축 (바이어 싱)으로 인해 발생합니다.
Re : 적합 모형 내에서 일반화 된 회귀 사용시 VIF 값 <1감사, mark . 수축 때문인지 궁금했습니다.Re : 적합 모형 내에서 일반화 된 회귀 사용시 VIF 값 <1링크 마크 주셔서 대단히 감사합니다. 나는 우리가 여전히 그것들을 절대 VIF로 생각할 수 있는지 아직도 궁금한 것 같아요. 우리가 4보다 낮은 값으로 한계를 설정하면 여전히 최소 공선 성을 나타냅니다.
나는 또한이 대답을 얻었다 호세 콰레스마 ( SAS 글로벌 기술 지원) 모두와 공유하고 싶습니다.
