Messfehlerbalken<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen!
Habe hier ein Rätsel ... Ich habe einen Kunden, der eine Messunsicherheit in eine lineare Anpassung einbeziehen möchte - dh mehrere Werkzeuge messen in einer Fertigungsumgebung, Werkzeug A hat eine Unsicherheit von +/- 0,01 Einheiten und Werkzeug B hat eine Unsicherheit von +/- 0,05 Einheiten. Es ist unpraktisch, die Unsicherheit um jeden Datenpunkt innerhalb des Datensatzes durch Replikation (mehrmaliges Messen derselben Stichprobe) zu erfassen, oder die Daten sind aufgrund der Werkzeugaggregation der Rohdaten nicht verfügbar. Angenommen, wir haben eine Datenspalte mit der Unsicherheit für jeden angegebenen Datenpunkt - dh Datenspalte, Unsicherheitsspalte.
Also hier ist die Frage. Gibt es eine Möglichkeit, die Unsicherheit für jeden Datenpunkt zuerst anzuzeigen, wenn sie auf diese Weise in der Bivariate- oder Fit-Modell-Plattform bereitgestellt wird, und kann die Unsicherheit in die Analyse einbezogen werden? Nehmen wir für den Moment an, dass die Verwendung eines Bereichs in Graph Builder keine Option ist - der Kunde fand diese Methode zu kompliziert. Mein Bauch sagt, ich sollte in der Lage sein, es mit einem Gewicht zu tun (mehr Unsicherheit = weniger Gewicht), aber ich möchte die Gedanken der Gruppe.
Vielen Dank!
M
Betreff: Messfehlerbalken chris.kirchberg - Ich habe das schon früher gemacht. Damals habe ich das experimentelle Datenanalysepaket für Mathematica verwendet (meine Tage vor JMP). Der Kunde, der dies gefragt hat, ist auch ein Materialchemiker, der Kontext ist also definitiv eine experimentelle chemisch-physikalische Frage. Ich hatte diese Frage auch in meinem alten Job, konnte aber nicht herausfinden, wie ich es machen sollte, bevor ich in eine andere Rolle wechselte.
phil.kay - Ich hatte nicht daran gedacht zu simulieren! Coole Idee, der betreffende Kunde ist ziemlich neu in der Software (<3 Monate), daher ist es wahrscheinlich ein bisschen komplex für ihn vorzuschlagen. Aber ich werde mich daran erinnern müssen ...
Eine Spalteneigenschaft wäre definitiv ein Schritt in die richtige Richtung. Es gibt eine Spalteneigenschaft für Sigma, aber das ist mehr für ein historisches Sigma für SPC-Anwendungen. Es klingt nach den bisherigen Kommentaren so, als ob es hierfür keine eingebaute Funktion gibt.
danielvalente Ist dies etwas, das wir in die Pipeline für JMP13 bekommen können? Es ist eigentlich ein Kundenwunsch und ich könnte mir vorstellen, dass es viel Bewerbung und Bedarf dafür geben würde.
Ich könnte mir hier eine dreiteilige Lösung vorstellen.
1. Benötigt die Fähigkeit, vom Benutzer bereitgestellte Fehlerbalken in x und y für Messfehler aus einer Spalte zu zeichnen. (Da in einer Produktionseinstellung zwei Werkzeuge möglicherweise nicht denselben Messfehler aufweisen ...) es passiert - viel). Dies könnte wie ein Messunsicherheitsfeld im Plattformdialog aussehen.
2. Benötigen Sie die Möglichkeit, einen Messfehler als Spalteneigenschaft für einzelne Tools oder unbekannte Messfehlersituationen bereitzustellen (ein Standardfehler).
3. Notwendigkeit, die Messunsicherheit durch die Berechnungen zu verbreiten.
Betreff: MessfehlerbalkenHallo Mike,
Ich habe dies bereits für ein Messunsicherheitsproblem getan. Es gibt algebraische Ansätze zur Ausbreitung von Unsicherheit. Ich finde es jedoch einfacher, den Brute-Force-Ansatz der Monte-Carlo-Simulation zu verwenden. Sie könnten 1000 Versionen der Daten mit simulierter Variabilität gemäß der Unsicherheit in Y und X simulieren. Dann würden Sie Y = B0 + B1 * X für jeden dieser 1000 Datensätze anpassen. Sie haben dann eine Verteilung von 1000 Werten für B0 und B1 und können daher Konfidenzintervalle erstellen. Es erfordert ein wenig Tabellenmanipulation, aber es könnte immer ein Skript erstellt werden, wenn sie dies häufig tun müssen.
Ich stimme zu, dass es eine sinnvolle Unsicherheit wäre, eine Spalteneigenschaft zu sein.
Ich denke, Ian Cox hatte eine Skriptlösung, um Unsicherheiten in Y und X anzuzeigen.
Phil
Betreff: MessfehlerbalkenHallo Mike,
Grundsätzlich wollen sie Messfehler in die Modellierung der Regression einfließen lassen. Ich habe das in Chemie von Hand gemacht und es ist ein schmerzhaft langer Prozess. Ich hätte gedacht, dass eine Spalteneigenschaft ein großartiger Ort wäre, um bekannte Variabilität zu erfassen (oder Messfehler, wie Sie angegeben haben, eine andere Möglichkeit, sie als bekannte Standardabweichung für die Messung auszudrücken). Ich sehe jedoch nicht weg, dies für eine Spalte einzugeben oder diesen Standardfehler / diese Standardvariation innerhalb von Fit Model oder Fit Y durch X zu verbreiten.
Chris Kirchberg
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