Barras de error de medición<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¡Oigan todos!
Tengo un rompecabezas aquí ... Tengo un cliente que desea incluir una incertidumbre de medición en un ajuste lineal, es decir, varias herramientas que miden en un entorno de fabricación, la herramienta A tiene una incertidumbre de +/- 0.01 unidades y la herramienta B tiene una incertidumbre de +/- 0.05 unidades. No es práctico capturar la incertidumbre alrededor de cada punto de datos dentro del conjunto de datos por replicación (midiendo la misma muestra varias veces) o los datos no están disponibles debido a la agregación de datos sin procesar en la herramienta. Supongamos que tenemos una columna de datos con la incertidumbre para cada punto de datos proporcionado, es decir, datos col, incertidumbre col.
Así que aquí está la pregunta. ¿Hay alguna forma de mostrar primero la incertidumbre en torno a cada punto de datos, cuando se proporciona de esta manera, en la plataforma de modelo bivariado o en forma y puede incluirse la incertidumbre en el análisis? Supongamos por el momento que Graph Builder usando un rango no es una opción: el cliente encontró ese método demasiado complicado. Mi instinto dice que debería poder hacerlo usando un peso (más incertidumbre = menor peso), pero me gustaría pensar en el grupo.
¡Gracias!
METRO
Re: Barras de error de medición chris.kirchberg - Ya hice esto antes en el día. En aquel entonces lo hice usando el paquete de análisis de datos experimentales para Mathematica (mis días previos a JMP). El cliente que preguntó esto también es químico de materiales, por lo que el contexto es definitivamente una pregunta química / física experimental. También tuve esta pregunta en mi antiguo trabajo, pero no podía entender cómo hacerlo antes de asumir otro papel.
phil.kay - ¡No había pensado en simular! Buena idea, el cliente en cuestión es bastante nuevo en el software (<3 meses), por lo que probablemente sea un poco complejo proponerlo. Pero voy a tener que recordar eso ...
Una propiedad de columna definitivamente sería un paso en la dirección correcta. Hay una propiedad de columna para sigma, pero eso es más para un sigma histórico para aplicaciones SPC. Parece, según los comentarios hasta ahora, que no hay una capacidad incorporada para esto.
danielvalente ¿Es esto algo que podemos meter en la tubería para JMP13? En realidad, es una solicitud del cliente y me imagino que habría mucha aplicación y necesidad.
Podría imaginar una solución de 3 partes aquí.
1) Necesita la capacidad de trazar barras de error proporcionadas por el usuario en xey para errores de medición de una columna. (Dado que, en una configuración de producción, dos herramientas pueden no tener el mismo error de medición ... sucede, mucho). Esto podría parecer un campo de incertidumbre de medición en el cuadro de diálogo de la plataforma.
2) Necesita la capacidad de proporcionar un error de medición como una propiedad de columna para una herramienta única o situaciones de error de medición desconocidas (un error predeterminado).
3) Necesidad de propagar la incertidumbre de medición a través de los cálculos.
Re: Barras de error de mediciónHola Mike,
He hecho esto antes por un problema de incertidumbre de medición. Existen enfoques algebraicos para la propagación de la incertidumbre. Sin embargo, me resulta más fácil utilizar el enfoque de fuerza bruta de la simulación de Monte Carlo. Podría simular 1000 versiones de los datos con variabilidad simulada de acuerdo con la incertidumbre en Y y X. Luego, ajustaría Y = B0 + B1 * X para cada uno de estos 1000 conjuntos de datos. Luego tiene una distribución de 1000 valores para B0 y B1 y, por lo tanto, puede crear intervalos de confianza. Requiere un poco de manipulación de la tabla, pero siempre podría ser programado si necesitan hacer esto mucho.
Estoy de acuerdo en que tendría sentido la incertidumbre de ser una propiedad de columna.
Creo que Ian Cox tenía una solución programada para mostrar incertidumbre en Y y X.
Phil
Re: Barras de error de mediciónHola Mike,
Básicamente quieren propagar el error de medición en el modelado de regresión. He hecho esto en química a mano y es un proceso dolorosamente largo. Pensé que una propiedad de columna habría sido un gran lugar para capturar la variabilidad conocida (o un error de medición como usted dijo, otra forma de expresarlo como desviación estándar conocida para la medición). Sin embargo, no veo la posibilidad de ingresar esto para una columna o propagar este error / variación estándar dentro de Fit Model o Fit Y by X.
Chris Kirchberg
Ingeniero de habilitación técnica de JMP
Equipo de habilitación técnica mundial
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