測定誤差バー<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />やあみんな！
ここでパズルを手に入れました... 線形フィットに測定の不確実性を含めたい顧客がいます。つまり、製造環境で測定する複数のツール、ツールAの不確実性は+/- 0.01単位、ツールBの不確実性は+/-です。0.05単位。 レプリケーション（同じサンプルを数回測定）によってデータセット内の各データポイントの不確実性をキャプチャすることは実用的ではありません。または、生データのツール集約のためにデータが利用できません。 提供された各データポイントの不確実性を持つデータの列があると仮定します-すなわち、データ列、不確実性列。
だからここに質問があります。 この方法で2変量またはフィットモデルプラットフォームで提供される場合、各データポイントの不確実性を最初に表示する方法はありますか？また、不確実性を分析に含めることができますか？現時点では、範囲を使用するグラフビルダーはオプションではないと仮定しましょう。顧客はその方法が複雑すぎると感じました。 私の腸は、重みを使用してそれを行うことができるはずだと言います（より不確実性=低い重み）が、グループの考えが欲しいのです。
ありがとう！
M
再：測定誤差範囲 chris.kirchberg -私もこれを前にやりました。 当時、私はMathematicaの実験データ分析パッケージを使用してそれを行いました（私のJMP以前の時代）。 これを尋ねた顧客は材料化学者でもあるため、コンテキストは間違いなく実験的な化学/物理学の質問です。 私も昔の仕事でこの質問をしていましたが、別の役職に就く前にそれをどうやってやるのか分かりませんでした。
phil.kay -シミュレーションを考えていませんでした！クールなアイデア、問題の顧客はソフトウェアにかなり新しい（3か月未満）ので、おそらく彼に提案するのは少し複雑です。 しかし、私はそれを覚えておく必要があります...
列プロパティは間違いなく正しい方向への一歩です。 シグマには列プロパティがありますが、SPCアプリケーションの歴史的なシグマにはそれ以上のものがあります。 これまでのコメントに基づいて、この機能は組み込まれていないようです。
ダニエルバレンテこれはJMP13のパイプラインに入ることができるものですか？これは実際には顧客からの要求であり、多くのアプリケーションとその必要性があると想像できます。
ここで3つの部分から成るソリューションをイメージできました。
1。 列からの測定誤差に対して、ユーザーが提供したxとyの誤差範囲をプロットする機能が必要です。 （生産設定では、2つのツールに同じ測定誤差がない可能性があるため... それは起こります-たくさん）。 これは、プラットフォームダイアログのMeasurement Uncertaintyフィールドのように見えます。
2。 単一のツールまたは未知の測定エラー状況（デフォルトエラー）の列プロパティとして測定エラーを提供する機能が必要です。
3。 計算を通じて測定の不確実性を伝播する必要があります。
再：測定誤差範囲こんにちはマイク、
これは、測定の不確実性の問題について以前に行ったことがあります。不確実性の伝播には代数的アプローチがあります。ただし、モンテカルロシミュレーションのブルートフォースアプローチを使用する方が簡単です。YおよびXの不確実性に従って、変動をシミュレートして1000バージョンのデータをシミュレートできます。その後、これらの1000データセットのそれぞれに対してY = B0 + B1 * Xを近似します。その後、B0とB1の値が1000になるため、信頼区間を作成できます。少しテーブルを操作する必要がありますが、これを頻繁に行う必要がある場合は、常にスクリプトを作成できます。
カラムプロパティであることが不確実性を意味することに同意します。
Ian Coxには、YとXの不確実性を表示するスクリプト化されたソリューションがあったと思います。
フィル
再：測定誤差範囲こんにちはマイク、
基本的に、彼らは測定の誤差を回帰のモデリングに伝えたいと思っています。私はこれを手作業で化学で行いましたが、これは非常に長いプロセスです。カラムのプロパティは、既知の変動性（または、あなたが述べたような測定の誤差、それを測定の既知の標準偏差とする別の方法）をキャプチャするのに最適な場所だと思いました。ただし、列にこれを入力したり、Fit ModelまたはFit Y by X内でこの標準誤差/変動を伝播したりすることはありません。
クリス・カーチバーグ
JMPテクニカルイネーブルメントエンジニア
ワールドワイドテクニカルイネーブルメントチーム
SAS Institute、Inc.
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