分發平台是 JMP 中使用最廣泛的平台之一。該平台不僅用於測試哪種分佈適合您的數據，還用於數據探索、能力分析等等。自 JMP 第一個版本以來，分發就已存在，現在是進行一些更改的時候了。 和JMP 15這個常用平台的現代化隨之而來。
新裝配工
分佈平台最大的變化之一與擬合分佈有關。 裝配人員已進行現代化改造，可使用與廣義回歸平台相同的程式碼。 以這種方式在 JMP 平台之間共用程式碼可確保一致性並減少後續維護的需要。 當我們更新此程式碼時，新增了新的分佈擬合。
現在，您可以擬合負二項分佈（相當於 Gamma-Poisson 分佈）、Cauchy 分佈、ZI（零膨脹）泊松分佈和 ZI（零膨脹）負二項分佈。 約翰遜擬合現在是一個單一命令，可擬合約翰遜分佈系統中的最佳擬合分佈。 此 Johnson 擬合方法與製程能力平台中使用的方法（分位數匹配）相同。 此方法比最大似然法更穩定、更快。
若要查看新 Johnson fitter 的範例，請開啟範例資料資料夾中的 Airline Delays.jmp。
Open("$SAMPLE_DATA/Airline Delays.jmp");
選擇分析->分佈。將“到達延遲”指定為“Y”、“列”，然後按一下“確定”。
點擊“到達延遲”旁邊的紅色三角形，然後選擇“連續擬合”->“擬合約翰遜”。Johnson 分佈系列中最適合此數據的是 Johnson Su 分佈。
在 JMP 15 之前，控制非參數密度的核標準的唯一方法是使用界面的滑桿。 現在，可以選擇為頻寬參數指定特定值。 JMP 15 還使您能夠編寫頻寬參數腳本。
在 JMP 15 之前，沒有給出 SHASH 分佈參數估計的標準誤。 這已添加到 JMP 15 中，以便與其他分佈擬合保持一致。
概括
- 與廣義回歸平台相符的新裝配工。
- 柯西分佈。
- 負二項分佈。
- ZI 泊松分佈。
- ZI 負二項分佈。
- 顯示最佳 Johnson 合身度的單一 Johnson 驗配師。
- 能夠輸入平滑曲線頻寬參數的值（也能夠編寫此參數的腳本）。
- SHASH 分佈的參數估計標準誤。
這篇文章只觸及了表面JMP 15分銷平台的新功能。 請參閱我的下一篇博文，其中我詳細介紹了用於比較分佈擬合的新功能。
