Distributionプラットフォームは、JMPで最も広く使用されているプラットフォームの1つです。 このプラットフォームは、どの分布がデータに適合するかをテストするためだけに使用されるのではなく、データ探索、能力分析などに使用されます。 配布はJMPの最初のバージョンから行われており、いくつかの変更の時が来ました。と JMP 15 この一般的に使用されるプラットフォームの近代化です。
新しいフィッターDistributionプラットフォームの最大の変更点の1つは、分布の適合に関するものです。フィッタは、一般化回帰プラットフォームと同じコードを使用するように近代化されています。この方法でJMPプラットフォーム間でコードを共有すると、一貫性が確保され、今後のメンテナンスが少なくて済みます。このコードの更新中に、新しいディストリビューションの近似が追加されました。
これで、負の二項分布（ガンマポアソン分布に相当）、コーシー分布、ZI（ゼロ膨張）ポアソン分布、およびZI（ゼロ膨張）負の二項分布を近似できます。ジョンソンの近似は、ジョンソンの分布システムからの最適な分布に適合する単一のコマンドになりました。このジョンソン近似法は、プロセス能力プラットフォームで使用されるのと同じ方法（分位点マッチング）です。この方法は、最尤法よりも安定しており、高速です。
新しいJohnsonフィッターの例を見るには、サンプルデータフォルダーにあるAirline Delays.jmpを開きます。
Open（ "$ SAMPLE_DATA / Airline Delays.jmp"）;「分析」->「配布」を選択します。 到着遅延をY、列として指定し、[OK]をクリックします。
Arrival Delayの隣にある赤い三角形をクリックし、Continuous Fit-> Fit Johnsonを選択します。 このデータのジョンソン分布のファミリーからの最適なフィットは、ジョンソン分布です。
JMP 15より前は、ノンパラメトリック密度のカーネル標準を制御する唯一の方法は、インターフェイスを使用してスライダーを使用することでした。現在、帯域幅パラメータに特定の値を指定するオプションがあります。JMP 15では、帯域幅パラメーターをスクリプト化することもできます。
JMP 15より前は、SHASH分布のパラメーター推定値に標準誤差は与えられていませんでした。これはJMP 15で追加され、他の分布の適合性と一貫性があります。
概要Generalized Regressionプラットフォームに一致する新しいフィッター。コーシー分布。負の二項分布。ZIポアソン分布。ZI負の二項分布。最高のジョンソンフィットを示すシングルジョンソンフィッター。スムーズカーブ帯域幅パラメーターの値を入力する機能（このパラメーターをスクリプト化する機能）。SHASH分布のパラメーター推定標準誤差。このブログ投稿では、 JMP 15 配布プラットフォームの新機能。分布の適合度を比較するための新機能を詳しく説明する次のブログ投稿を探してください。
