La plateforme de distribution est l'une des plateformes les plus utilisées dans JMP.Cette plate-forme n'est pas seulement utilisée pour tester quelle distribution correspond à vos données, elle est également utilisée pour l'exploration des données, l'analyse des capacités et bien plus encore.La distribution existe depuis la première version de JMP, et il était temps d'apporter quelques changements. Avec JMP15 vient la modernisation de cette plateforme couramment utilisée.
Nouveaux monteurs
L'un des changements les plus importants apportés à la plateforme de distribution concerne l'ajustement des distributions. Les installateurs ont été modernisés pour utiliser le même code que la plateforme de régression généralisée. Le partage de code entre les plates-formes JMP de cette manière garantit la cohérence et nécessite moins de maintenance à l'avenir. De nouveaux ajustements de distribution ont été ajoutés pendant que nous mettions à jour ce code.
Vous pouvez désormais ajuster une distribution binomiale négative (équivalente à la distribution Gamma-Poisson), une distribution de Cauchy, une distribution de Poisson ZI (gonflée à zéro) et une distribution binomiale négative ZI (gonflée à zéro). Les ajustements Johnson sont désormais une commande unique qui correspond à la distribution la mieux adaptée du système de distribution Johnson. Cette méthode d'ajustement Johnson est la même méthode (appariement quantile) utilisée dans la plateforme Process Capability. Cette méthode est plus stable et plus rapide que le maximum de vraisemblance.
Pour voir un exemple du nouveau monteur Johnson, ouvrez Airline Delays.jmp qui se trouve dans le dossier de données d'exemple.
Open("$SAMPLE_DATA/Airline Delays.jmp");
Sélectionnez Analyser->Distribution.Spécifiez le délai d'arrivée comme Y, Colonnes et cliquez sur OK.
Cliquez sur le triangle rouge à côté de Délai d'arrivée et sélectionnez Ajustement continu->Ajuster Johnson.La meilleure solution de la famille des distributions Johnson pour ces données est la distribution Johnson Su.
Avant JMP 15, le seul moyen de contrôler la norme du noyau pour la densité non paramétrique était via un curseur utilisant l'interface. Il existe désormais la possibilité de spécifier une valeur spécifique pour le paramètre de bande passante. JMP 15 vous offre également la possibilité de créer un script pour le paramètre de bande passante.
Avant JMP 15, aucune erreur type n'était indiquée pour les estimations des paramètres de la distribution SHASH. Ceci a été ajouté dans JMP 15 pour être cohérent avec les autres ajustements distributionnels.
Résumé
- De nouveaux installateurs qui correspondent à la plateforme de régression généralisée.
- Distribution de Cauchy.
- Distribution binomiale négative.
- Distribution de Poisson ZI.
- Distribution binomiale négative ZI.
- Un seul installateur Johnson qui présente le meilleur ajustement Johnson.
- Possibilité de saisir une valeur pour le paramètre de bande passante de courbe lisse (également possibilité de scripter ce paramètre).
- Erreurs types d’estimation des paramètres pour la distribution SHASH.
Ce billet de blog ne fait qu’effleurer la surface du JMP15 nouvelles fonctionnalités dans la plateforme de distribution. Recherchez mon prochain article de blog dans lequel je détaille les nouvelles fonctionnalités permettant de comparer les ajustements distributionnels.
