La plataforma de distribución es una de las plataformas más utilizadas en JMP. Esta plataforma no solo se usa para probar qué distribución se ajusta a sus datos, se usa para la exploración de datos, el análisis de capacidad y mucho más. La distribución ha existido desde la primera versión de JMP, y llegó el momento de algunos cambios. Con JMP 15 Llega la modernización de esta plataforma de uso común.
Nuevos instaladoresUno de los mayores cambios en la plataforma de distribución está relacionado con la distribución de ajustes. Los instaladores se han modernizado para utilizar el mismo código que la plataforma de Regresión generalizada. Compartir código entre plataformas JMP de esta manera garantiza la coherencia y requiere menos mantenimiento en el futuro. Se agregaron nuevos ajustes de distribución mientras estábamos actualizando este código.
Ahora puede ajustar una distribución binomial negativa (equivalente a la distribución Gamma-Poisson), una distribución Cauchy, una distribución Poisson ZI (cero inflado) y una distribución binomial negativa ZI (cero inflado). Los ajustes Johnson ahora son un comando único que se ajusta a la distribución que mejor se ajusta del sistema de distribuciones Johnson. Este método de ajuste de Johnson es el mismo método (coincidencia de cuantiles) utilizado en la plataforma de capacidad de proceso. Este método es más estable y más rápido que la máxima probabilidad.
Para ver un ejemplo del nuevo instalador de Johnson, abra Airline Delays.jmp que se encuentra en la carpeta de datos de muestra.
Abierto ("$ SAMPLE_DATA / Airline Delays.jmp");Seleccione Analizar-> Distribución. Especifique el Retraso de llegada como Y, Columnas y haga clic en Aceptar.
Haga clic en el triángulo rojo al lado de Retraso de llegada y seleccione Ajuste continuo-> Ajustar Johnson. El mejor ajuste de la familia de distribuciones Johnson para estos datos es la Distribución Johnson Su.
Antes de JMP 15, la única forma de controlar el Kernel Std para la densidad no paramétrica era a través de un control deslizante utilizando la interfaz. Ahora, existe la opción de especificar un valor específico para el parámetro de ancho de banda. JMP 15 también le brinda la capacidad de guiar el parámetro de ancho de banda.
Antes de JMP 15, no se dieron errores estándar para las estimaciones de parámetros para la distribución SHASH. Esto se ha agregado en JMP 15 para ser coherente con los otros ajustes de distribución.
Resumen Nuevos instaladores que coinciden con la plataforma de Regresión generalizada. Distribución Cauchy. Distribución binomial negativa. Distribución de ZI Poisson. Distribución binomial negativa ZI. Instalador Johnson individual que muestra el mejor ajuste Johnson. Capacidad para ingresar un valor para el parámetro de ancho de banda de curva suave (también la capacidad de escribir este parámetro). Parámetros estimados de errores estándar para la distribución SHASH.Esta publicación de blog solo rasca la superficie de JMP 15 Nuevas características en la plataforma de distribución. Busque mi próxima publicación de blog en la que detallo las nuevas características para comparar ajustes de distribución.
