배포 플랫폼은 JMP에서 가장 널리 사용되는 플랫폼 중 하나입니다. 이 플랫폼은 데이터에 적합한 배포를 테스트 할뿐만 아니라 데이터 탐색, 기능 분석 등에 사용됩니다. JMP의 첫 번째 버전부터 배포가 진행되어 왔으며 이제 약간의 변화가있었습니다. 와 JMP 15 일반적으로 사용되는이 플랫폼의 현대화가 이루어집니다.
새로운 배관공배포 플랫폼에서 가장 큰 변화 중 하나는 배포 배포와 관련이 있습니다. 피팅은 일반화 된 회귀 플랫폼과 동일한 코드를 사용하도록 현대화되었습니다. 이러한 방식으로 JMP 플랫폼간에 코드를 공유하면 일관성이 보장되고 앞으로 유지 보수가 줄어 듭니다. 이 코드를 업데이트하는 동안 새로운 분포 적합이 추가되었습니다.
음 이항 분포 (감마-포아송 분포와 동일), 코시 분포, ZI (제로 팽창) 포아송 분포 및 ZI (제로 팽창) 음 이항 분포에 적합 할 수 있습니다. Johnson fits는 이제 Johnson 분포 시스템에서 가장 적합한 분포에 맞는 단일 명령입니다. 이 Johnson 피팅 방법은 Process Capability 플랫폼에서 사용 된 것과 동일한 방법 (quantile matching)입니다. 이 방법은 최대 가능성보다 더 안정적이고 빠릅니다.
새로운 Johnson fitter의 예를 보려면 샘플 데이터 폴더에있는 Airline Delays.jmp를여십시오.
Open ( "$ SAMPLE_DATA / Airline Delays.jmp");분석-> 분배를 선택하십시오. 도착 지연을 Y, 열로 지정하고 확인을 클릭하십시오.
도착 지연 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 연속 맞춤-> 피트 존슨을 선택하십시오. 이 데이터에 대한 Johnson 분포 제품군에서 가장 적합한 것은 Johnson Su Distribution입니다.
JMP 15 이전에는 비모수 밀도에 대한 커널 표준을 제어하는 유일한 방법은 인터페이스를 사용하는 슬라이더를 사용하는 것입니다. 이제 대역폭 매개 변수에 특정 값을 지정하는 옵션이 있습니다. JMP 15는 또한 대역폭 매개 변수를 스크립팅하는 기능을 제공합니다.
JMP 15 이전에는 SHASH 분포에 대한 모수 추정치에 대한 표준 오류가 없었습니다. 이것은 JMP 15에 추가되어 다른 분포 적합성과 일치합니다.
요약 일반화 된 회귀 플랫폼과 일치하는 새로운 피팅입니다. 코시 분포. 음 이항 분포. ZI 푸 아송 분포. ZI 음 이항 분포. 최고의 Johnson 적합을 보여주는 단일 Johnson fitter. 부드러운 곡선 대역폭 매개 변수의 값을 입력하는 기능 (이 매개 변수를 스크립팅하는 기능). SHASH 분포에 대한 모수 추정 표준 오차.이 블로그 게시물은 JMP 15 배포 플랫폼의 새로운 기능. 분포 적합을 비교하는 새로운 기능을 자세히 설명하는 다음 블로그 게시물을 찾으십시오.
