La piattaforma di distribuzione è una delle piattaforme più utilizzate in JMP. Questa piattaforma non viene utilizzata solo per testare quale distribuzione si adatta ai tuoi dati, ma viene utilizzata per l'esplorazione dei dati, l'analisi delle capacità e molto altro ancora. La distribuzione è in circolazione sin dalla prima versione di JMP ed era tempo di apportare alcune modifiche. Con JMP 15 arriva la modernizzazione di questa piattaforma comunemente usata.
Nuovi installatoriUno dei maggiori cambiamenti nella piattaforma di distribuzione è legato all'adattamento delle distribuzioni. Gli installatori sono stati modernizzati per utilizzare lo stesso codice della piattaforma di regressione generalizzata. La condivisione del codice tra le piattaforme JMP in questo modo garantisce coerenza e richiede meno manutenzione in futuro. Sono stati aggiunti nuovi adattamenti di distribuzione durante l'aggiornamento di questo codice.
Ora puoi adattare una distribuzione binomiale negativa (equivalente alla distribuzione gamma-Poisson), una distribuzione di Cauchy, una distribuzione Poisson ZI (inflazionata a zero) e una distribuzione binomiale negativa ZI (inflazionata a zero). Gli adattamenti Johnson sono ora un singolo comando che si adatta alla distribuzione più adatta dal sistema di distribuzioni Johnson. Questo metodo di adattamento Johnson è lo stesso metodo (matching quantile) utilizzato nella piattaforma Process Capability. Questo metodo è più stabile e più veloce della massima probabilità.
Per vedere un esempio del nuovo installatore Johnson, apri Airline Delays.jmp trovato nella cartella dei dati di esempio.
Open ("$ SAMPLE_DATA / Airline Delays.jmp");Seleziona Analizza-> Distribuzione. Specificare Ritardo arrivo come Y, colonne e fare clic su OK.
Fai clic sul triangolo rosso accanto a Ritardo arrivo e seleziona Adattamento continuo-> Adatta Johnson. La misura migliore della famiglia di distribuzioni Johnson per questi dati è la Johnson Su Distribution.
Prima di JMP 15, l'unico modo per controllare il Kernel Std per la densità non parametrica era tramite un cursore usando l'interfaccia. Ora, c'è l'opzione per specificare un valore specifico per il parametro della larghezza di banda. JMP 15 ti dà anche la possibilità di creare script per il parametro della larghezza di banda.
Prima di JMP 15, non erano stati forniti errori standard per le stime dei parametri per la distribuzione SHASH. Questo è stato aggiunto in JMP 15 per essere coerente con gli altri adattamenti distributivi.
Riepilogo Nuovi installatori che corrispondono alla piattaforma di regressione generalizzata. Distribuzione di Cauchy. Distribuzione binomiale negativa. ZI Poisson Distribution. ZI Distribuzione binomiale negativa. Montatore singolo Johnson che mostra la migliore vestibilità Johnson. Possibilità di inserire un valore per il parametro della larghezza di banda della curva liscia (anche la possibilità di creare questo parametro). Errore di stima dei parametri standard per la distribuzione SHASH.Questo post sul blog graffia solo la superficie di JMP 15 nuove funzionalità nella piattaforma di distribuzione. Cerca il mio prossimo post sul blog in cui dettagliamo le nuove funzionalità per confrontare gli adattamenti distributivi.
