我如何知道別名矩陣中是否有別名？我如何知道別名矩陣中是否存在涉及雙向交互作用和主效應的別名？
例如，在這個別名矩陣中，1和0是什麼意思？
回覆：我如何知道別名矩陣中是否有別名？我認為你需要更具體。
您是否從選單中選擇 DOE > 經典 > 兩層篩選 > 篩選設計？
如果是這樣，在指定因素後，您可以選擇從部分因子設計中選擇設計或建立主效應篩選設計。
如果您選擇部分因子設計，將出現提供解決方案的設計目錄。 這通常就足夠了，但如果還不夠，報告視窗中會有一個標記為「效果混疊」的項目。 這將顯示 2 階以下的所有別名。 如果您想要更高，請點擊底部的紅色三角形以選擇“顯示混雜模式”以產生您想要的任何順序。
如果您選擇主效應篩選設計，報表中會有一個別名矩陣輸出，它是 Mark 所描述的相關矩陣。
回覆：我如何知道別名矩陣中是否有別名？感謝您的資訊。
從篩選設計中，我如何知道是否有混疊？回覆：我如何知道別名矩陣中是否有別名？該表中的值是參數估計值之間的相關性。 0 表示它們是獨立估計的。 A 1 表示它們是混淆的。 （每個參數都是用於估計效果的同一列的別名。）0 到 1 之間的值表示相關性不會妨礙估計，但會增加估計的變異數並降低效力。
請參閱幫助>書籍>實驗設計。 設計評估大綱中的資訊得到了徹底的解釋和論證。
