¿Cómo puedo saber si el alias existe en la matriz de alias?¿Cómo puedo saber si el alias existe en el Alias Matrixthe que involucra interacciones bidireccionales y efectos principales?
Por ejemplo, en esta Matriz de alias, ¿qué significa 1 y 0?
Re: ¿Cómo puedo saber si el alias existe en la matriz de alias?Los valores en esta tabla son las correlaciones entre las estimaciones de los parámetros. Un 0 significa que se estiman independientemente. Un 1 significa que están confundidos. (Cada uno de los parámetros es un alias para la misma columna utilizada para estimar el efecto). Un valor entre 0 y 1 indica una correlación que no impide la estimación pero inflará la varianza de las estimaciones y reducirá la potencia.
Consulte Ayuda> Libros> Diseño de experimentos. La información en los esquemas de evaluación de diseño se explica y demuestra a fondo.
Re: ¿Cómo puedo saber si el alias existe en la matriz de alias?Gracias por la información.
Desde el diseño de detección, ¿cómo sé si hay alias?Re: ¿Cómo puedo saber si el alias existe en la matriz de alias?Creo que necesitarás ser más específico.
De los menús, ¿está eligiendo DOE> Clásico> Cribado de dos niveles> Diseño de cribado?
Si es así, después de especificar sus factores, tiene la opción de elegir un diseño de un diseño factorial fraccional o construir un diseño de detección de efectos principales.
Si elige un diseño factorial fraccional, aparecerá un catálogo de diseños que proporciona la resolución. Eso suele ser suficiente, pero si no, hay un elemento en la ventana del informe que se denomina Aliasing of Effects. Eso mostrará todos los alias hasta el orden 2. Si desea más alto, haga clic en el triángulo rojo en la parte inferior para elegir Mostrar patrón de confusión para generar en el orden que desee.
Si elige un diseño de detección de efectos principales, hay una salida de Alias Matrix en el informe que es la matriz de correlación que Mark describió.
