如果别名矩阵中存在别名，我该如何知道？如果别名矩阵中存在涉及双向交互作用和主要效果的别名，我该如何知道？
例如，在此别名矩阵中，1和0是什么意思？
回复：如果别名矩阵中存在别名，我该如何知道？该表中的值是参数估计值之间的相关性。0表示它们是独立估计的。1表示它们是混杂的。（每个参数都是用于估计效果的同一列的别名。）0到1之间的值表示相关性不会阻止估计，但会增加估计的方差并降低功效。
请参阅帮助>书籍>实验设计。设计评估大纲中的信息已得到全面解释和演示。
回复：如果别名矩阵中存在别名，我该如何知道？谢谢提供信息。
从筛选设计中，如何知道是否存在锯齿？回复：如果别名矩阵中存在别名，我该如何知道？我认为您将需要更具体。
从菜单中，您是否选择DOE>古典>二级筛选>筛选设计？
如果是这样，在指定了因子之后，您可以选择从分数阶乘设计中选择一种设计，或者构建一个主效应筛选设计。
如果选择分数阶乘设计，将出现提供分辨率的设计目录。通常这就足够了，但如果还不够，则报告窗口中会有一个标记为“效果别名”的项目。这将显示所有别名直到第2阶。如果要更高，请单击底部的红色三角形以选择“显示混淆模式”，以生成想要的任何顺序。
如果选择主要效果筛选设计，则报告中将有一个别名矩阵输出，这是Mark描述的相关矩阵。
