Comment puis-je savoir si l'alias existe dans la matrice d'alias?Comment savoir si l'alias existe dans Alias Matrixthe et implique des interactions à double sens et des effets principaux?
Par exemple, dans cette matrice alias, que signifient 1 et 0?
Re: Comment puis-je savoir si l'alias existe dans la matrice d'alias?Les valeurs de ce tableau sont les corrélations entre les estimations de paramètres. Un 0 signifie qu'ils sont estimés indépendamment. Un 1 signifie qu'ils sont confondus. (Chacun des paramètres est un alias pour la même colonne que celle utilisée pour estimer l'effet.) Une valeur entre 0 et 1 indique une corrélation qui n'empêche pas l'estimation, mais elle gonfle la variance des estimations et réduit la puissance.
Voir Aide> Livres> Conception d’expériences. Les informations contenues dans les schémas d’évaluation de la conception sont expliquées et démontrées de manière approfondie.
Re: Comment puis-je savoir si l'alias existe dans la matrice d'alias?Merci pour l'information.
Comment puis-je savoir s'il existe un aliasing?Re: Comment puis-je savoir si l'alias existe dans la matrice d'alias?Je pense que vous devrez être plus précis.
Dans les menus, choisissez-vous DOE> Classique> Criblage à deux niveaux> Conception du criblage?
Si tel est le cas, après avoir spécifié vos facteurs, vous avez le choix entre choisir un plan parmi un plan factoriel fractionnaire ou de construire un plan de dépistage des effets principaux.
Si vous choisissez une conception factorielle fractionnaire, un catalogue de conceptions apparaîtra pour vous fournir la résolution. Cela suffit généralement, mais dans le cas contraire, la fenêtre du rapport contient un élément intitulé Aliasing of Effects. Cela montrera tous les alias jusqu'à l'ordre 2. Si vous voulez plus haut, cliquez sur le triangle rouge en bas pour choisir Afficher le motif de confusion pour générer l'ordre que vous souhaitez.
Si vous choisissez un plan de filtrage des effets principaux, le rapport contient une sortie Matrice alias qui correspond à la matrice de corrélation décrite par Mark.
