功能資料：缺失值插補？您好，我有一組 X,Y 曲線，我想使用功能數據瀏覽器進行分析。
我面臨的問題是，其中一些曲線在 X 的某個值處被截斷，因為對於更大的值，資料收集期間會發生物理故障。 其他一些曲線達到了最大可能的 X 而沒有失敗。
FDE 顯然無法很好地管理 X 範圍差異很大的曲線的存在，缺失的部分與非常不切實際的樣條曲線相符。
我不想將所有曲線截斷到「短」曲線的相同 X 範圍，因為這種物理故障是我想要保留的資訊的一部分。
當然，我可以手動（或透過 JSL）估算一些預定義值來取代遺失的值，但我期望 FDE 資料準備提供一些方便的方法來管理曲線的「資訊性」遺失部分。我在使用手冊中找不到任何建議（JMP14 甚至 JMP15）。
知道如何解決這個問題嗎？我需要等待 JMP16 嗎:) ？
非常感謝你的幫忙！
馬泰奧
回覆：功能資料：缺失值插補？估算數據很困難，但在特定條件下效果最好（如果有的話）。 它需要足夠的非缺失資料來支援透過一種或另一種方法進行替換。 它總是歸結為在已經存在的範圍和類別內進行插值。 您的函數不完整的情況需要對函數的很大一部分進行推斷。 這更像是預測。 估算的數據會產生非常高的不確定性，特別是當函數接近尾聲時。
因此，我認為最好使用您擁有的數據，並嘗試一些處理選項和帶有仔細放置的結的低階樣條線。 僅預設模型參數可能無法滿足您的需求。
回覆：功能資料：缺失值插補？謝謝。 我會按照你的建議嘗試，但我仍然認為這是一個選擇允許輕鬆地估算數據將非常有用。
馬泰奧
回覆：功能資料：缺失值插補？我想說的是，使用函數資料分析技術無法對這些資料進行令人滿意的建模和分析。 您可以嘗試一些處理命令來確定是否有幫助（例如，變換、對齊），但我認為可用的模型將無法處理資料的缺點。
此外，JMP R&D 建議使用低階樣條。 部分問題在於結的數量適用於每個函數。 數量和位置可能不適合範例中的每個函數。 您可以手動拖曳資料圖頂部的菱形來調整位置。 也建議嘗試階躍函數（度=0）P 樣條。
你了解模型控制嗎？ 您是否僅使用預設的 B 樣條模型集？
回覆：功能資料：缺失值插補？嗨馬克，
非常不同可能意味著某些曲線在總範圍的 60% 處被截斷。我正在使用 B 樣條曲線。
以下是擬合此類截斷曲線的範例，我得到了一個不自然的尖峰，其中資料點遺失。
謝謝
馬泰奧
回覆：功能資料：缺失值插補？您應該能夠處理非「密集」的資料（在相同的規則域值網格上觀察到的所有函數）。 函數末尾或中間可能存在缺失值。 您不必估算數據。
當您說“X 範圍非常不同”時，有多少差異？
您使用 P 樣條曲線嗎？ 它們通常很適合，但可能會遇到 X 間隙過大或範圍差異很大的問題。 使用其中一種變換可以幫助 P 樣條。 另外，一般不需要使用次數大於 1 的 P 樣條模型。 更高的學位也會導致此類數據出現問題。
那您使用的是 JMP Pro 15 嗎？
