適合テストの問題の欠如こんにちは、タスクの締め切り前に早急に回答が必要です。迅速な回答をいただければ幸いです。不適合検定の p 値と F
比率がありません。これは何を意味するのでしょうか。 結果のスクリーンショットを添付しました。
Re: 適合テストの問題の欠如不適合検定は、可能であれば、現在のモデルの推定誤差 (残差) が完全に変量効果なのか、変量効果と固定効果の混合なのかを判断するための証拠を提供します。 後者の場合、問題はモデル バイアスです。 すべてのモデルは、新しい経験的観測によって検証する必要があります。 選択したモデルを使用して、モデルをトレーニングしたデータセットに含まれていなかった因子レベル/組み合わせの結果を予測します。 予測は確認されていますか？
Re: 適合テストの問題の欠如ありがとうマーク。 つまり、「不一致の結果」から解釈できるのは、レプリカント間に差異がないということだけですか? その場合、適合の欠如はないという主張を支持するために、どのような正当化を使用できますか?Re: 適合テストの問題の欠如不適合検定は、分散分析に基づいています。 検定統計量は F 比です。 純誤差の平均二乗と、不適合の平均二乗を比で比較します。 純粋誤差の平均二乗は 0 です。 反復値間に変動はありません。
