缺乏適合性測試問題您好，我迫切需要在任務截止日期之前得到答复。任何快速答復將不勝感激。失擬檢驗 p 值和 F
比例缺失。這意味著什麼。 我附上了結果的屏幕截圖。
回复：缺乏適合性測試問題如果可能的話，失擬檢驗可以提供一些證據來確定當前模型中的估計誤差（殘差）是完全隨機效應還是隨機效應和固定效應的混合。 如果是後一種情況，那麼問題就出在模型偏差上。 所有模型都應通過新的經驗觀察進行驗證。 使用選定的模型來預測未包含在訓練模型的數據集中的因素水平/組合的結果。 預測得到證實嗎？
回复：缺乏適合性測試問題謝謝馬克。 換句話說，我從“缺乏擬合結果”中所能解釋的就是複製品之間沒有差異？ 那麼我可以用什麼理由來支持不存在不合適的說法呢？回复：缺乏適合性測試問題失擬檢驗基於方差分析。 檢驗統計量就是 F 比。 它將純誤差的均方與不擬合的均方按比率進行比較。 純誤差的均方為 0。 重複值之間沒有變化。
