缺乏适合性测试问题您好，我迫切需要在任务截止日期之前得到答复。任何快速答复将不胜感激。失拟检验 p 值和 F
比例缺失。这意味着什么。 我附上了结果的屏幕截图。
回复：缺乏适合性测试问题如果可能的话，失拟检验可以提供一些证据来确定当前模型中的估计误差（残差）是完全随机效应还是随机效应和固定效应的混合。 如果是后一种情况，那么问题就出在模型偏差上。 所有模型都应通过新的经验观察进行验证。 使用选定的模型来预测未包含在训练模型的数据集中的因素水平/组合的结果。 预测得到证实吗？
回复：缺乏适合性测试问题谢谢马克。 换句话说，我从“缺乏拟合结果”中所能解释的就是复制品之间没有差异？ 那么我可以用什么理由来支持不存在不合适的说法呢？回复：缺乏适合性测试问题失拟检验基于方差分析。 检验统计量就是 F 比。 它将纯误差的均方与不拟合的均方按比率进行比较。 纯误差的均方为 0。 重复值之间没有变化。
