Mangel an Fit-Test-ProblemenHallo, ich benötige dringend eine Antwort vor Ablauf der Frist meiner Aufgabe. Wir freuen uns über jede schnelle Antwort.das Fehlen von Fit-Test-p-Wert und F
Verhältnis fehlen. was könnte das bedeuten. Ich habe einen Screenshot der Ergebnisse angehängt.
Betreff: Mangel an Fit-Test-ProblemenDas Fehlen eines Anpassungstests liefert, wenn möglich, einige Anhaltspunkte für die Entscheidung, ob die geschätzten Fehler (Residuen) im aktuellen Modell vollständig zufällige Effekte oder eine Mischung aus zufälligen und festen Effekten sind. Im letzteren Fall liegt das Problem in der Modellverzerrung. Alle Modelle sollten mit neuen empirischen Beobachtungen validiert werden. Verwenden Sie das ausgewählte Modell, um das Ergebnis für Faktorstufen/-kombinationen vorherzusagen, die nicht in dem Datensatz enthalten waren, mit dem das Modell trainiert wurde. Bestätigen sich die Vorhersagen?
Betreff: Mangel an Fit-Test-ProblemenDanke Mark. Mit anderen Worten, alles, was ich aus den „Ergebnissen der fehlenden Anpassung“ interpretieren kann, ist, dass es keine Unterschiede zwischen den Replikanten gibt? Mit welcher Begründung kann ich dann die Behauptung stützen, dass kein Mangel an Eignung vorliegt?Betreff: Mangel an Fit-Test-ProblemenDer Lack-of-Fit-Test basiert auf einer Varianzanalyse. Die Testgröße ist das F-Verhältnis. Es vergleicht das mittlere Quadrat für den reinen Fehler mit dem mittleren Quadrat für die fehlende Anpassung nach Verhältnis. Ihr mittlerer Quadratwert für den reinen Fehler ist 0. Es gibt keine Abweichung zwischen den Replikatwerten.
