manque de problèmes de test d'ajustementBonjour, j'ai un besoin urgent d'une réponse avant la date limite de ma mission. toute réponse rapide sera très appréciée.le manque de valeur p et F du test d'ajustement
le rapport manque. qu'est-ce que cela pourrait signifier. J'ai joint une capture d'écran des résultats.
Re : manque de problèmes de test d'ajustementLe test d'absence d'ajustement, lorsque cela est possible, fournit des éléments de preuve permettant de décider si les erreurs estimées (résiduelles) dans le modèle actuel sont des effets entièrement aléatoires ou un mélange d'effets aléatoires et fixes. Si tel est le dernier cas, le problème réside dans le biais du modèle. Tous les modèles doivent être validés avec de nouvelles observations empiriques. Utilisez le modèle sélectionné pour prédire le résultat pour les niveaux/combinaisons de facteurs qui n'étaient pas inclus dans l'ensemble de données qui a entraîné le modèle. Les prédictions se confirment-elles ?
Re : manque de problèmes de test d'ajustementMerci Marc. En d’autres termes, tout ce que je peux interpréter à partir des « résultats de manque d’ajustement », c’est qu’il n’y a aucune variation entre les réplicants ? Quelle justification puis-je utiliser pour étayer l’affirmation selon laquelle il n’y a alors pas de manque d’adéquation ?Re : manque de problèmes de test d'ajustementLe test Lack of Fit est basé sur une analyse de variance. La statistique du test est le rapport F. Il compare le carré moyen de l'erreur pure au carré moyen de l'absence d'ajustement par rapport. Votre carré moyen pour l’erreur pure est 0. Il n’y a aucune variation entre les valeurs répliquées.
