使用其他分类因素扩展现有的定制设计你好，
我最近使用 7x 连续和 1x 2 水平分类因子进行了自定义设计。 一切都很顺利，我们按照建议的输出继续前进。
我们正在重新审视这项工作，现在需要通过添加 2 个来进行扩展额外的设计中考虑了分类因素，我正在努力思考最好的方法来充分利用现有数据。 折叠或空间填充设计似乎不允许我在网格中添加额外的因素。
为了使其稍微复杂一些，我们还忽略了原始分类之一，因此只对一原来的和两个新的那些。 其他一切都可以“存在”在原始设计空间中。
有没有人有什么建议？
谢谢，
乔恩
回复：使用其他分类因素扩展现有的定制设计伟大的。 感谢您让我们了解您的实验设计解决方案，乔恩。 我希望您也能成功实现相关的科学目标。回复：使用其他分类因素扩展现有的定制设计嗨菲尔，
最后我混合了你的建议和正常的增强。
添加额外的列使我能够检查附加的连续因子，然后在扩展类别时，我可以使用因子对话框中的下拉箭头添加另一个级别作为增强本身的一部分。
这使我能够替换我们已经打折的现有因素（通过简单地覆盖），同时添加所需的额外的级别到分类。
我最终添加了额外的运行以获得合适的覆盖范围，但即使增加了这一点，它仍然比我迄今为止设法的任何解决方案都要好得多（并且仍然使用较少的总体运行）。 总而言之，这是一个很好的解决方案。
干杯，
乔恩
回复：使用其他分类因素扩展现有的定制设计谢谢菲尔，
我会尝试一下并让您知道它是如何工作的。
干杯，
乔恩
回复：使用其他分类因素扩展现有的定制设计嗨乔恩，
好问题。 添加分类因素似乎并不简单。
要添加连续因子，您通常会从现有数据表开始，并为附加因子添加一列。 该列通常每行都有一个恒定值，因为您不会改变这个因素。 然后，您可以使用 DOE > 增强设计，并将附加因子与现有因子一起包含在 X 因子角色中。 然后，您可以更改要使用该因子进行实验的范围。
因此，您的解决方法是首先将这样的附加因素指定为连续因素，并在增强设计中为它们指定 -1 到 1 的范围（或任何其他 2 个值 - 没关系）。 然后点击增强。 您需要指定这些因素的主要影响，以及其他因素的任何模型影响 - 不要为任何不感兴趣的因素添加任何模型影响。 生成设计后，您可以重新编码其他因素以获得您实际使用的分类级别。
我知道，这并不理想。 也许其他人可以想出更好的方法。
菲尔
