Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défautsSalut,
Tout le monde a une idée de la façon dont nous déterminons les limites admissibles dans lesquelles quelques facteurs peuvent fonctionner afin de maintenir un certain taux de défauts.Cette vidéo de Robert montre en fait comment trouver les meilleurs réglages afin d'obtenir le taux de défauts le plus bas avec l'hypothèse d'une distribution normale de ces facteurs. Ce que je recherche, c'est comment déterminer quelle est la variation maximale autorisée pour atteindre ce taux de défauts.
https://www.jmp.com/en_gb/events/ondemand/explorers/explorers-improving-your-processes-with-statistical-models-video/watch.html#formsuccess
Utiliser des données de production historiques pour identifier les améliorations des processus de fabrication :
Rgrds
Irfan
Re : Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défautsIl n'y a pas de procédure automatisée. L'idée est que l'ingénieur/scientifique utilise cet outil pour mettre en place différents scénarios et évaluer les capacités/défauts. JMP ne peut pas savoir à quel point il est facile ou difficile, peu coûteux ou coûteux de contrôler les niveaux de facteurs.
Re : Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défauts
Salut Mark,
C'est l'expérience que je mène actuellement, la méthode que nous utilisons normalement est d'utiliser le taux de journalisation des défauts pour trouver les meilleurs réglages pour les facteurs, mais ce que je recherche, c'est quel est le meilleur SD pour chaque facteur (par exemple dans cet exemple mon SIH4 SD = 12 normal, appuyez sur SD = 0,2, Space SD = 12. Et nous savons que le taux de défauts peut même être réduit davantage lorsque nous resserrons le SD pour nos facteurs. Donc, ce que je recherche, c'est quelle est la SD que je dois exécuter pour tous ces 3 facteurs afin de respecter la limite de spécification pour toutes mes 4 réponses (épaisseur, taux de gravure, uniformité, RI)
Je sais que nous pouvons ajuster « manuellement » le SD 1 par 1 pour voir quel est le SD pour atteindre un taux de défaut de 0 %, mais existe-t-il un moyen automatisé de le faire.
J'espère que cela explique ma question/problème
Rgrds
Irfan
Re : Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défautsNous « tournons en rond ». Vous n'arrêtez pas de me dire que vous souhaitez déterminer les fourchettes de facteurs qui permettront de maintenir la capacité du processus. J'ai déjà expliqué comment effectuer cette analyse. Je vous ai dirigé vers le chapitre 8 du guide Profilers, qui explique et démontre en détail le Defect Profiler dans The Simulator.Qu'est-ce qui n'est pas clair ? Qu'est-ce que tu ne comprends pas? Quel est le problème spécifique que vous rencontrez ?
Re : Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défauts
Salut Mark,
Je parcourais le manuel du livre sur les profileurs et je suis tombé sur ceci, ce que je recherche, c'est qu'avec les limites actuelles de spécification de réponse, quelles sont les limites de facteurs que je devrais utiliser pour qu'elles ne soient ni trop serrées ni trop lâches, provoquant de nombreuses les échecs
Rgrds
Irfan
Re : Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défautsLa variabilité est définie par le contrôle que vous pensez avoir. L'analyse de capabilité après la simulation déterminera si ce contrôle est suffisant. Si la capacité est trop faible, vous pouvez revenir au simulateur et essayer d'imposer plus de contrôle (moins de variation) sur un ou plusieurs facteurs avant de relancer la simulation. Vous devrez peut-être répéter plusieurs fois avant d'arriver à des plages de facteurs qui fonctionnent.
Avez-vous lu le chapitre de l'aide que j'ai suggéré ?
Re : Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défautsSalut Mark,
En fait, si je veux déterminer quelle est la limite de mes facteurs afin de garantir que toutes mes réponses sont dans les limites des spécifications, existe-t-il un moyen de le trouver ? Depuis le simulateur, nous spécifions en fait le type de variations des facteurs, qu'il s'agisse d'une distribution normale, binomiale ou toute autre distribution.Re : Trouver les limites admissibles pour un facteur afin de garantir de faibles taux de défautsLa vidéo montre comment utiliser le Prediction Profiler pour obtenir des paramètres de facteurs qui maximisent l'opportunité que vous avez définie pour chaque réponse. Cet outil dispose d'un simulateur Monte Carlo intégré qui répond à votre question actuelle. Vous pouvez définir des facteurs fixes (toujours atteindre le point de consigne souhaité) ou variables. Vous pouvez définir la variation avec un modèle de distribution (par exemple, distribution normale) ou une expression personnalisée à l'aide du langage de script JMP. Une partie de la variation est inhérente à la réponse et non due à une variation des niveaux de facteurs. Cette variante est ajoutée séparément.
Voir Aide > Livres > Profileurs > Prediction Profiler pour plus de détails et d'exemples.