Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difettoCIAO,
Qualcuno ha idea di come trovare i limiti consentiti che alcuni fattori possono operare per mantenere un certo tasso di difetto.Questo video di Robert mostra effettivamente come trovare le migliori impostazioni per ottenere il tasso di difetti più basso presupponendo una distribuzione normale di questi fattori. Quello che sto cercando è come determinare qual è la variazione massima consentita per raggiungere questo tasso di difetti.
https://www.jmp.com/en_gb/events/ondemand/explorers/explorers-improving-your-processes-with-statistical-models-video/watch.html#formsuccess
Utilizzo dei dati storici di produzione per identificare i miglioramenti del processo di produzione :
Rgrd
Irfan
Ri: Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difettoNon esiste una procedura automatizzata. L'idea è che l'ingegnere/scienziato utilizzi questo strumento per impostare diversi scenari e valutare capacità/difetti. JMP non può sapere quanto sia facile o difficile, economico o costoso controllare i livelli dei fattori.
Ri: Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difetto
Ciao Mark,
Questo è l'esperimento che sto attualmente conducendo, il metodo che normalmente utilizziamo è utilizzare la velocità di registro dei difetti per trovare le migliori impostazioni per i fattori, ma quello che sto cercando qual è la migliore SD per ciascun fattore (ad esempio in in questo esempio il mio normale SIH4 SD = 12, Premi SD = 0.2, Spazio SD = 12. E sappiamo che il tasso di difetti può anche ridursi ulteriormente quando inaspriamo la DS per i nostri fattori. Quindi quello che sto cercando è qual è la SD che devo eseguire per tutti questi 3 fattori per soddisfare il limite delle specifiche per tutte le mie 4 risposte (spessore, velocità di incisione, uniformità, RI)
So che possiamo regolare "manualmente" la SD 1 per 1 per vedere qual è la SD per ottenere un tasso di difetti dello 0%, ma esiste un modo automatizzato per farlo?
Spero che questo spieghi la mia domanda/problema
Rgrd
Irfan
Ri: Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difettoStiamo "girando in tondo". Continui a dirmi che vuoi determinare gli intervalli di fattori che manterranno la capacità del processo. Ho già spiegato come eseguire questa analisi. Ti ho indirizzato al capitolo 8 della guida Profiler, che spiega e dimostra in modo approfondito il Defect Profiler nel Simulatore.Cosa non è chiaro? Cosa non capisci? Qual è il problema specifico che stai riscontrando?
Ri: Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difetto
Ciao Mark,
Stavo leggendo il manuale del libro sui profiler e mi sono imbattuto in questo, quello che sto cercando è che con gli attuali limiti delle specifiche di risposta quali siano i fattori limite che dovrei usare per cui non sarà né troppo stretto né troppo largo causando molti fallimenti
Rgrd
Irfan
Ri: Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difettoLa variabilità è definita dal controllo che pensi di avere. L'analisi delle capacità dopo la simulazione determinerà se questo controllo è sufficiente. Se la capacità è troppo bassa, puoi tornare al simulatore e provare a imporre un maggiore controllo (minore variazione) su uno o più fattori prima di eseguire nuovamente la simulazione. Potrebbe essere necessario ripetere alcune volte prima di arrivare a intervalli di fattori che funzionano.
Hai letto il capitolo dell'Help che ti ho suggerito?
Ri: Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difettoCiao Mark,
In realtà, se voglio determinare quale deve essere il limite dei miei fattori per garantire che tutte le mie risposte rientrino nei limiti delle specifiche, c'è un modo per trovarlo? Dal simulatore specifichiamo effettivamente il tipo di variazione dei fattori, sia essa una distribuzione normale, binomiale o qualsiasi altra distribuzioneRi: Trovare i limiti consentiti per un fattore per garantire bassi tassi di difettoIl video mostra come utilizzare Prediction Profiler per ottenere impostazioni dei fattori che massimizzano la desiderabilità definita per ciascuna risposta. Questo strumento ha un simulatore Monte Carlo integrato che risponde alla tua domanda attuale. È possibile definire i fattori che devono essere fissi (raggiungere sempre il setpoint desiderato) o variabili. È possibile definire la variazione con un modello di distribuzione (ad esempio, distribuzione normale) o un'espressione personalizzata utilizzando il linguaggio di scripting JMP. Parte della variazione è inerente alla risposta e non è dovuta alla variazione dei livelli dei fattori. Questa variazione viene aggiunta separatamente.
Per ulteriori dettagli ed esempi, vedere Aiuto > Libri > Profiler > Prediction Profiler.