Weiß jemand, wie man einen Vorhersageausdruck mit quadratischen Termen ausgibt.
Ich möchte einen Ausdruck wie folgt ausgeben: y = A + Bx + Cx2 - Dx3 anstelle von y = A + Bx + (x-0,5) * [(x-0,5)*C] * ...
Bitte sehen Sie sich ... an Hilfe für diese Funktion. Das erste Argument ist die Kovarianzmatrix S . Das zweite Argument, das durch Spaltenverkettung gebildet wird, ist die Modellmatrix X .
Ich habe ein Formular für die mittlere Vertrauensgrenze eines Anpassungsmodells erhalten. Der Ausdruck ist extrem groß wie unten,
1.96625963553186 * Sqrt(
Vec Quadratic(
[0.0287292895751759 -0.00666060427133376 -0.00420705348654747
-0.000101067994317605 -0.0151558320176791 -0.018006675429998
-0.0105828228409277 0.0525931189072001 -0.00307760776478522
-0.00570142227559169 -0.00611284035501395 -0.0209229212015547
-0.0106347675953972 0.0525931189072001 -0.0128016412797167
-0.00356831792174249 -0.0167269977173011 0.00927090256437917
-0.00358411899712196,
-0.00666060427133376 0.0158382917241673 0.00410842885472875
0.00158305896356562 0.00423442416487127 -0.00049477545256354
-0.000817868717192713 0.00263734766595279 -0.00440057005571037
0.00130152304853031 -0.00127260662386009 -0.00011528684291611
0.000314668319013466 0.00263734766595279 -0.00178122861070318
-0.00205459748182266 0.00303920668921454 -0.00906240060991746
0.00914757285926523,
-0.00420705348654747 0.00410842885472875 0.0102214590502578
0.00262807321722145 0.0026654907331227 -0.000953584762348311
-0.000504910048423059 -0.00335203317054354 0.000315784946773894
0.000907927201776815 -0.00131435643870052 -0.000590273074347901
0.00357311675973109 -0.00335203317054354 -0.00114710879851391
-0.000906821092331919 0.00495431898712722 0.000688897706166622
0.00197347468700018,
-0.000101067994317605 0.00158305896356562 0.00262807321722145
0.0164764002633817 0.00246065900285425 -0.00149703170638324
-0.00328183774362992 0.000649182560833079 0.00127619111302658
-0.00468114540689985 0.000997520645385026 -0.0019928296860267
0.00161500892161912 0.000649182560833082 -0.00264578880577995
0.00106718826229541 0.0042120105942121 0.000510838716778689
0.00266534906695824,
-0.0151558320176791 0.00423442416487127 0.0026654907331227
0.00246065900285425 0.117647453338642 0.0100446758767068 0.0023045234028937
-0.0600811539449608 -0.0038796568611528 -0.00317015079634598
-0.00108032223173412 0.0113936332689033 0.00247729560164183
-0.0600811539449608 0.00479301167527537 -0.00356587017480307
0.00834904973644429 -0.000472225416095427 -0.000670698384850352,
-0.018006675429998 -0.00049477545256354 -0.000953584762348311
-0.00149703170638324 0.0100446758767068 0.0377163708141474
0.00953084423684981 -0.0532302927543955 0.00363727880259079
0.00403818130411868 0.00614058033281912 0.0181055932574402
0.00759246318330849 -0.0532302927543955 0.012027509206273
0.00372904066454776 0.011643459524991 0.000395857625121327
-0.00115783914329167,
-0.0105828228409277 -0.000817868717192713 -0.000504910048423059
-0.00328183774362992 0.0023045234028937 0.00953084423684981
0.127449881862321 -0.0610788972957996 -0.00374826495168063
-0.00276267734110575 -0.00145076821573348 0.0108263485342684
0.000239412168812623 -0.0610788972957996 0.00481922695478737
-0.00381085668543456 0.00396825687274993 0.000574343023851935
-0.00131240178043079,
0.0525931189072001 0.00263734766595279 -0.00335203317054354
0.000649182560833079 -0.0600811539449608 -0.0532302927543955
-0.0610788972957996 0.879292222162986 -0.0671585491960545
-0.0663632831540067 -0.0631804285920365 -0.0521664626950418
-0.0635368104539107 -0.120707777837014 -0.0586769037238872
-0.0659606730287553 -0.059162806946147 -0.00306400387811108
0.00302588320632518,
-0.00307760776478522 -0.00440057005571037 0.000315784946773894
0.00127619111302658 -0.0038796568611528 0.00363727880259079
-0.00374826495168063 -0.0671585491960545 0.192814120948293
-0.00945658351920164 -0.00606262133808362 0.0046914027089562
-0.004438884246623 -0.0671585491960545 -0.00115357469371654
-0.00812915005220371 -0.00087088242454232 0.00278677511153939
-0.00127857569703387,
-0.00570142227559169 0.00130152304853031 0.000907927201776815
-0.00468114540689985 -0.00317015079634598 0.00403818130411868
-0.00276267734110575 -0.0663632831540067 -0.00945658351920164
0.19293648386297 -0.00697067224578166 0.00544241984620045
-0.00495902048766524 -0.0663632831540068 -0.000807750615685828
-0.00937786434985094 -0.00134000398654133 -0.00104252061913907
0.00131431381988893,
-0.00611284035501395 -0.00127260662386009 -0.00131435643870052
0.000997520645385026 -0.00108032223173412 0.00614058033281912
-0.00145076821573348 -0.0631804285920365 -0.00606262133808362
-0.00697067224578166 0.162996130993493 0.00719901808495707
-0.00292685144986197 -0.0631804285920366 0.00105827907065204
-0.00605427137511552 0.000999373343633356 0.000186428893916974
0.00063451714890348,
-0.0209229212015547 -0.00011528684291611 -0.000590273074347901
-0.0019928296860267 0.0113936332689033 0.0181055932574402 0.0108263485342684
-0.0521664626950418 0.0046914027089562 0.00544241984620045
0.00719901808495707 0.0234530300552286 0.00888321057426696
-0.0521664626950419 0.0132735888470266 0.00478639995524257
0.0129679503540653 -0.00241482201075779 0.000163736468384719,
-0.0106347675953972 0.000314668319013466 0.00357311675973109
0.00161500892161912 0.00247729560164183 0.00759246318330849
0.000239412168812623 -0.0635368104539107 -0.004438884246623
-0.00495902048766524 -0.00292685144986197 0.00888321057426696
0.143485683962649 -0.0635368104539108 0.00260233610357529
-0.0050905739347665 0.00540184995175053 0.00143688870211674
-0.000606778563122093,
0.0525931189072001 0.00263734766595279 -0.00335203317054354
0.000649182560833082 -0.0600811539449608 -0.0532302927543955
-0.0610788972957996 -0.120707777837014 -0.0671585491960545
-0.0663632831540068 -0.0631804285920366 -0.0521664626950419
-0.0635368104539108 0.879292222162987 -0.0586769037238873
-0.0659606730287554 -0.0591628069461471 -0.00306400387811108
0.00302588320632518,
-0.0128016412797167 -0.00178122861070318 -0.00114710879851391
-0.00264578880577995 0.00479301167527537 0.012027509206273
0.00481922695478737 -0.0586769037238872 -0.00115357469371654
-0.000807750615685828 0.00105827907065204 0.0132735888470266
0.00260233610357529 -0.0586769037238873 0.0982860349413661
-0.00128039865615439 0.0063811027178823 0.0013092810433933
-0.00250636341693975,
-0.00356831792174249 -0.00205459748182266 -0.000906821092331919
0.00106718826229541 -0.00356587017480307 0.00372904066454776
-0.00381085668543456 -0.0659606730287553 -0.00812915005220371
-0.00937786434985094 -0.00605427137511552 0.00478639995524257
-0.0050905739347665 -0.0659606730287554 -0.00128039865615439
0.191641294669898 -0.00125390488412485 0.000836515448322577
0.000156243937419144,
-0.0167269977173011 0.00303920668921454 0.00495431898712722
0.0042120105942121 0.00834904973644429 0.011643459524991 0.00396825687274993
-0.059162806946147 -0.00087088242454232 -0.00134000398654133
0.000999373343633356 0.0129679503540653 0.00540184995175053
-0.0591628069461471 0.0063811027178823 -0.00125390488412485
0.0945703277688909 0.000719840674021227 -0.000226754921770752,
0.00927090256437917 -0.00906240060991746 0.000688897706166622
0.000510838716778689 -0.000472225416095427 0.000395857625121327
0.000574343023851935 -0.00306400387811108 0.00278677511153939
-0.00104252061913907 0.000186428893916974 -0.00241482201075779
0.00143688870211674 -0.00306400387811108 0.0013092810433933
0.000836515448322577 0.000719840674021227 0.0230396533896294
-0.0161438569971946,
-0.00358411899712196 0.00914757285926523 0.00197347468700018
0.00266534906695824 -0.000670698384850352 -0.00115783914329167
-0.00131240178043079 0.00302588320632518 -0.00127857569703387
0.00131431381988893 0.00063451714890348 0.000163736468384719
-0.000606778563122093 0.00302588320632518 -0.00250636341693975
0.000156243937419144 -0.000226754921770752 -0.0161438569971946
0.017559095893398],
[1] || Design Nom(
:Product Family,
{"E", "G", "Y", "Z"}
) || Design Nom(
:Carrier,
{"Am", "AM", "AT", "CT", "deut", "NA", "Or",
"Retail", "SP", "TIM", "TM", "TF", "VZN", "VDF"
}
) || Design Nom( :Name( "I/M" ), {"F", "I", "O"} )
) * 3.49923396646939
)
Der erste Teil der Formel ist 19 mal 19 Matrix, meine Frage ist, wie man den zweiten Teil von vec quadratic([19 mal 19 Matrix] behandelt,
[ 1] || Design-Nom(
:Produktfamilie,
{"E", "G", "Y", "Z"}
) || Design-Nom(
:Träger,
{"Am", "AM", "AT", "CT", "deut", "NA", "Oder",
„Einzelhandel“, „SP“, „TIM“, „TM“, „TF“, „VZN“, „VDF“
}
) || Design Nom( :Name( "I/M" ), {"F", "I", "O"} )
)
Der zweite Teil hat drei Abschnitte, 4 in Produktfamilien, 14 in Carrier, 3 in I/M, insgesamt 21 Elemente, ich versuche, die Formel in eine andere Softwaresprache zu portieren. Ich brauche Unterstützung, um dieses Formular zu verstehen.
Hallo @Inigo ,
Es hört sich so an, als wären Sie auf der Fit Y by X-Plattform. Wenn dies der Fall ist, sollten Sie in der Lage sein, zum roten Hotbutton zu gehen, Fit Special auszuwählen, dann die Optionsfelder "No Transformation" für Y und X auszuwählen (vorausgesetzt, die Daten müssen nicht transformiert werden) und dann das Polynom auswählen Grad und deaktivieren Sie das Kontrollkästchen "Zentriertes Polynom".
Das zentrierte Polynom ist standardmäßig vorhanden, da es eine bessere Schätzung der Anpassungskoeffizienten ermöglicht.
Hoffe das hilft!,
DS
Danke!ziemlich einfach...
Hallo,
Wenn Sie die Vorhersageformel in der Datentabelle speichern und die Formel dann im Formeleditor öffnen, wählen Sie „Einfach“ am zweiten roten Hotspot (siehe Bild unten).
